OpenAI 即将实现具有“推理”能力的人工智能

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OpenAI 的研究人员认为，该公司即将开发出能够进行人类水平“推理”的人工智能。

重要性：人工智能专家对于当今擅长生成文本和图像的大型语言模型是否能够广泛地理解世界并灵活地适应新的信息和情况存在分歧。

新闻热点：OpenAI 内部已分享了五个级别的通用人工智能 (AGI) 定义。 OpenAI 文件定义了以下级别：

1. 聊天机器人：具有对话语言的人工智能。
2. 推理者：人类水平的问题解决能力。
3. 智能体：可以采取行动的系统。
4. 创新者：能够帮助发明的人工智能。
5. 组织：可以完成组织工作的人工智能。

现状：在上周的一次公司会议上，OpenAI 领导层告诉员工，他们的系统目前运行在 1 级，但“即将”达到 2 级。

• 另外，路透社报道了 OpenAI 一个长期传闻的项目的细节，该项目旨在开发能够以人类水平进行推理、提前规划、通过多步骤解决问题并独立进行“深度研究”的人工智能。
• 该项目名为“草莓”，是路透社去年以不同名称“Q*”报道的一项计划的当前版本。

字里行间：在 OpenAI 董事会于2023 年 11 月罢免首席执行官 Sam Altman 的尝试失败之前，有关该公司取得重大突破的谣言已经广泛传播。

• 在董事会宣布解雇他的前一天，奥特曼在亚太经合组织的一次活动上向观众表示，在“过去几周”里，他一直“待在房间里”，看着公司“推开无知的面纱，推进发现的前沿”。

是的，但是：八个月后，OpenAI 的最新产品是 ChatGPT 的新版本GPT-4o，它以新的、先进的方式结合了文本和视觉模式。人类推理仍然遥不可及。

快速了解： OpenAI 的使命是“确保” AGI“造福全人类”，但对 AGI 的描述长期以来一直很模糊。

• 人工智能乐观主义者预计，随着通用人工智能的规模越来越大、在更大的数据库上进行训练，通用人工智能将直接从当今的生成式人工智能大型语言模型中发展而来，并通过训练后技术的创新获得推动，从而增强其能力并限制其错误和“产生幻觉”的倾向。
• 怀疑论者认为，在 LLM 的规模、成本、能耗和数据要求不断增大，超出人工智能制造商所能承受的资源之前，LLM 方法将因无法实现向人类水平的推理的飞跃而遭遇瓶颈。

放大范围： OpenAI 的五级 AI 阶梯类似于了解完全自动驾驶汽车进展的类似方案。

• 谷歌 DeepMind 研究人员去年首次发表的一篇论文概述了衡量人工智能进步的另一个五级分类。

有趣的事实： OpenAI 和谷歌的五个级别都没有提到人工智能系统可能变得自主的可能性——能够在没有人类指导的情况下主动行动。

• 此外，两者都没有解决人工智能可能变得有感知能力或自我意识的更远的前景。

我们的想法是： OpenAI 与 Google、Meta、Anthropic 和其他主要竞争对手一起，投入了数十亿美元来“实现” AGI，因此该公司投入心思和精力来定义这个模糊术语的含义是件好事。

• 问题在于，这些公司可能只是将他们的手势从一组词语转移到另一组词语。
• “人类水平的问题解决”和“推理”可能和“人工智能”一样难以定义。

原文链接
https://www.axios.com/2024/07/15/openai-chatgpt-reasoning-ai-levels

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