3 个月狂砸 500 亿美金,科技巨头为何对 AI 如此痴迷?

发布日期:2024-11-13 23:23

来源类型:天眼新闻 | 作者:特里斯坦·苟

阅读提醒: 上周,全球科技大鳄们发布了财报,这可是资本市场的大新闻。他们在人工智能领域砸进去几百亿美刀,现在开始看到成效了。最吸引人的是,大家都在盯着这些投资会不会白费。毕竟投入这么多钱,这不就是一场大赌注,赢了...
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上周,全球科技大鳄们发布了财报,这可是资本市场的大新闻。他们在人工智能领域砸进去几百亿美刀,现在开始看到成效了。最吸引人的是,大家都在盯着这些投资会不会白费。毕竟投入这么多钱,这不就是一场大赌注,赢了就财源滚滚,输了那就亏大了。

AI押注初现回报

科技大鳄们在AI领域砸下了大把银子。比如亚马逊,财报一出,股价就涨了差不多6%,他们家的云AI业务预计年收入能到几十亿,增速得有30%多。微软那边,AI产品和云服务的年销售额在财季里估计能突破100亿。这说明之前的投资开始见效了。这些巨头在AI研发和数据中心建设上可没少花钱。他们看准了AI的广阔前景才这么干的,要是没回报,那战略布局可就受影响了。这让人不禁想问,是不是所有在AI上的投资最后都能赚到钱?

科技巨头们纷纷投入巨资,市场格局随之改变。不少小型科技公司或创业团队也步其后尘,想在AI领域分得一杯羹。然而,大公司凭借资源优势,即便前期亏损也能挺过去。但小公司一旦投入过多,回报无望,就可能面临破产的风险。在这种巨头竞争激烈的环境下,小公司该如何生存?

从AI训练到推理的转变

以前,咱们就是靠AI训练来支撑资本开销,但现在这情况变了。咱们得看AI推理能不能火起来,也就是应用层能不能来个大爆发。光做训练,资本的故事是撑不下去的。就像有些硅谷公司,整天幻想着AI,只顾着云能力的支出,那可不行。AI推理的应用层涉及到我们日常生活的方方面面。比如说,扎克伯格就想要通过社交平台,打造出一个全球最常用的AI助手。这就是在应用层寻找突破点。

应用层的发展对整个AI产业的未来至关重要。要是应用层拓展不成功,之前投入的巨额资金可能就打了水漂。咱们得看看,有多少公司正盼着应用层发展起来,好从中获利。一旦应用层迎来爆发,那可就带动了众多相关产业。比如说,AI设备的销量肯定得大幅上升。但问题是,现在通往应用层成功的道路还模糊不清,大家都在摸索着前进。

市场对云能力过度支出的担忧

市场对硅谷公司云服务过度消费的问题一直忧心忡忡。毕竟,大家都因为看好AI而大把大把地往云服务上砸钱。像有些公司,为了存储AI数据,不惜重金购买服务器等设备。可要是这种过度投入最终没带来相应的收益,那公司的财务状况可就堪忧了。这种担忧并非空穴来风。在盈利模式尚未明朗的情况下,大规模投资云服务建设,风险确实不低。

企业财报能透露点门道。要是某个板块的收入没怎么涨,可支出却大幅上升,那可能就是过度支出的信号。企业高层得想想怎么平衡投入和回报。是继续砸钱盼着哪天能大赚一笔,还是赶紧止损?这可真是个棘手的选择。对投资者来说,这还是一个警示。这会动摇他们对企业的信心。

微软在AI业务的增长

微软最近半年推出的云平台服务接入OpenAI的技术,用户量直接翻了一番,增长势头相当可观。合作的客户不乏Grammarly和Harvey这样的AI新锐公司。在AI领域,微软算是相当成功的。这种成功并非偶然,背后有明确的策略,比如与OpenAI的合作,还有自身强大的技术研发实力。这种增长对微软的股价和市值产生了不小的正面影响。

微软的成功绝非巧合。早在多年前,它就开始了AI领域的布局。无论是研发人才还是服务器建设,投入都相当可观。那么,其他公司能否效仿微软的模式来发展AI业务?微软未来又将如何维持这种增长势头?是否会遭遇新的对手,进而导致市场份额下滑?这些都是未知的。

谷歌对AI投入的看法

谷歌的CEO觉得,钱投少了的风险比投多了要大得多。就算最后钱投多了,他也是这么想的。这可是个挺有胆量的看法。毕竟在人工智能这股潮流里,大家都是在摸索着走,谁也说不准将来会变成什么样。谷歌这么多年能一直站在科技的最前沿,肯定有它的道理。这其中,敢于冒险的勇气就是一个重要的原因。

现实情况可能没那么简单,毕竟资源是有限的。把太多资源投入到AI上,可能会影响到其他业务的发展。别的公司可能没有谷歌那样强大的资金实力。这样冒险的做法不太妥当。那谷歌这么做,是能在AI领域领先一步,还是最终会付出惨痛的代价?

黄仁勋对AI提升生产力的愿景

黄仁勋有个大目标,想让英伟达的员工数从3.2万增加到5万,每人还得配备一亿个AI助手。这想法挺有雄心的。要是真能实现,生产力肯定能大幅提升。不过,要达到这个目标可不容易。从招聘培训员工到研发AI产品,每一步都不简单。要是这个愿景成真,肯定得改变现在很多生产模式的东西。

大家都在关心这个目标能不能达成。要是成了,对经济和就业肯定有重大影响。不少工作可能会消失,同时也会出现不少新岗位。底层工人们能不能赶得上AI的脚步,这事得好好想想。你觉得黄仁勋这想法能有多少实现的可能?都来点个赞,转发一下,然后在评论区聊聊你的看法!返回搜狐,查看更多

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评论

打开APP查看80条评论

Ncuti

6秒前

微软未来又将如何维持这种增长势头?

大泽千秋

3分钟前

AI推理的应用层涉及到我们日常生活的方方面面。

mild

7天前

比如说,扎克伯格就想要通过社交平台,打造出一个全球最常用的AI助手。

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