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根据最新的数据和分析，国内AI融资确实出现了缩水现象。2024年以来，国内AI领域的融资案例数量和总金额相较于去年都有显著下降。今年1月1日至8月27日，国内AI领域共发生317起融资案例，总融资金额超过333亿元人民币，而去年全年融资金额达到了2631亿元人民币。今年月均融资金额约为42亿元人民币，不到去年月均219亿元人民币的两成。

一、AI融资现状

• 融资数量与金额缩水：根据最新数据，今年以来（截至8月27日），国内AI领域发生的融资案例约为317起，总融资金额超过333亿元。与去年相比，这一数字大幅下降。去年中国AI行业投融资事件达到815起，融资总金额高达2631亿元。因此，从数量和金额上看，今年AI融资确实出现了显著的缩水。

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二、投资人的资金流向

• 流向其他热门科技领域：

1. 半导体芯片等硬件领域：AI 的发展离不开强大的硬件支持，尤其是高性能的半导体芯片。随着 AI 对计算能力需求的不断提升，投资人将资金投入到芯片研发、制造等相关企业，以满足 AI 系统对硬件的需求。例如英伟达等公司在 AI 芯片领域的发展备受关注，吸引了大量投资。
2. 量子计算等前沿技术领域：量子计算被认为是未来计算技术的重要发展方向，与 AI 的结合具有巨大的潜力。虽然目前仍处于研发阶段，但投资人愿意投入资金支持相关技术的研究和开发，为未来的 AI 应用奠定基础。
3. 生物技术与医疗健康领域：AI 在医疗健康领域的应用前景广阔，如辅助医疗诊断、药物研发等。投资人看到了这一领域的发展潜力，将资金投入到相关的生物技术公司、医疗科技企业等，推动 AI 与医疗健康的融合发展。

• 流向已成熟的 AI 应用项目或公司：

1. 具有明确商业模式和盈利前景的 AI 企业：在 AI 领域，一些企业已经找到了成熟的商业模式，能够将 AI 技术转化为实际的产品或服务，并获得市场的认可和收入。这些企业具有较强的盈利能力和发展前景，吸引了投资人的资金。例如，一些专注于 AI 安防、AI 金融等领域的企业，已经在市场上取得了一定的份额 3。
2. AI 在传统行业的深度应用项目：AI 与传统行业的融合是未来的发展趋势，投资人将资金投入到那些能够将 AI 技术深度应用于传统行业，提升行业效率和竞争力的项目。比如，AI 在制造业中的智能生产、质量检测，在物流行业的智能配送、仓储管理等方面的应用项目 3。

• 流向海外市场的 AI 相关项目：

1. 全球领先的 AI 技术研发公司：一些海外的 AI 技术研发公司在技术创新和研发能力方面具有优势，吸引了国内投资人的关注。投资人通过投资这些海外公司，获取先进的技术和经验，为国内 AI 产业的发展提供借鉴。
2. 新兴市场的 AI 应用机会：一些新兴市场国家在 AI 应用方面具有较大的发展潜力，例如东南亚、印度等地区。国内投资人将资金投向这些地区的 AI 相关项目，以拓展海外市场，分享新兴市场的发展红利。

• 用于投资组合的多元化配置：

1. 其他资产类别：投资人在 AI 融资环境不佳的情况下，为了降低风险，会将资金分散投资到其他资产类别，如股票、债券、房地产等。这样可以在 AI 行业波动时，通过其他资产的稳定收益来平衡投资组合的风险。
2. 不同行业和地区的投资组合：除了资产类别上的多元化，投资人还会在不同行业和地区进行投资组合的配置。例如，将资金投入到不同行业的企业，以及不同地区的项目，以降低单一行业或地区的风险。

• 地域分布：北京、广东、上海成为AI融资的集中地，其中北京拿到了37%的AI融资，显示出北京在AI领域的领先地位。

三、投资人的关注点变化

• 技术成熟度与商业化落地：随着AI技术的不断发展，投资人越来越关注技术的成熟度和商业化落地能力。他们更倾向于投资那些已经具备成熟技术和明确商业模式的AI项目。
• 长期价值变现模式：风投公司合伙人表示，现在创始人需要深思熟虑并有长期的价值变现模式来说服投资者。这表明投资人不再仅仅关注短期的技术突破或市场热点，而是更加注重项目的长期发展前景和价值变现能力。

四、结论

国内AI融资缩水80%的现象是多种因素共同作用的结果。投资人的资金流向和关注点发生了显著变化，他们更加关注行业应用、AIGC、大模型以及AI基础设施等具有潜力和商业价值的领域。同时，投资人也更加注重技术的成熟度和商业化落地能力，以及项目的长期发展前景和价值变现能力。这些变化反映了AI行业投融资环境的理性回归和健康发展趋势。

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