折纸大百科

原标题：加快形成新质生产力需大力发展人工智能产业

习近平总书记指出，要积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能。人工智能是实现新质生产力提升的重要技术手段和驱动力。目前，深圳已经成为中国人工智能产业发展的重要中心。根据统计，2022年，深圳人工智能产业规模达2488亿元，同比增长了32.10%，其中核心产业规模达308亿元，人工智能企业近2000家，涵盖了人工智能产业链的基础层、技术层和应用层，显示出深圳在人工智能领域的全面发展。

发展人工智能的意义

人工智能有助于深圳产业结构优化升级。首先，深圳人工智能产业通过赋能新质生产力，不仅推动技术创新，而且有助于区域经济转型和产业结构优化。其次，深圳人工智能产业通过赋能新质生产力，不仅能吸引全球投资和关注，还为科技人才提供了广阔发展平台。在粤港澳大湾区的整体发展中，深圳的人工智能产业将成为连接区域城市的关键因素，以人工智能产业为契机促进技术交流、产业合作及产业链优化升级。

人工智能有助于深圳构建具有全球竞争力的高科技产业体系。深圳“20+8”产业集群，特别是合成生物、区块链、脑科学与类脑智能等未来产业，其发展极大地依赖于人工智能产业的成熟。人工智能的进步不仅体现在技术突破上，更重要的是其如何赋能新质生产力以助力未来产业的实际应用和市场化。国际顶级期刊《Science》所公布2021年度十大科学突破进展，人工智能预测蛋白质结构位列之首。据Research And Markets数据显示，2022年全球人工智能制药市场规模为10.4亿美元，预计2026年市场规模将达到29.94亿美元。在合成生物领域，人工智能应用加速生物技术研发，推动产业快速成长。在细胞与基因产业，人工智能正在加速向着更快速、更精准、更安全、更经济、更普惠的方向稳步发展。这些将为深圳构建具有全球竞争力的高科技产业体系带来新的启发。

推动深圳人工智能产业高质量发展

塑造适合科技创新产业化发展的价值观。深圳推动人工智能产业高质量发展，需要树立新的认知理念，突破新质生产力或科技发展主要依赖基建投资的发展理念与模式，要按照新质生产力的要求，结合科技创新产业化成功三要素“科技”“人”与“建构”(包括产业业务流程、法规政策、企业文化与治理等)，形成新型科技创新赋能产业发展的新理论，建构适合科技创新产业化发展的价值观，以及文化和建制等要素持续迭加演进的智能生态体系统，形成全国乃至世界的示范模式。

践行“源+路+基+翼”四维发展模式。首先，以整合人工智能产业链为“源”。第一，深圳需要重点发展智能芯片和AI开发框架等基础设施，为相关产业提供创新平台。利用硬件和软件方面的领先优势，深圳可推动智能制造、智慧城市等领域的应用，实现相关产业链上企业智能化升级。同时，提升智能算力，包括建设城市级智能算力平台和公共技术服务平台，以提供必要的计算资源和技术支持。第二，通过支持本地龙头企业和吸引其他知名企业在深圳设立人工智能公司，培养一批有核心竞争力覆盖人工智能产业链全链条的领军企业。第三，通过建立城市级人工智能生态孵化平台，为中小企业提供低成本智能算力资源和其他技术支持。

其次，以强化产业链上下游协同发展为“路”。在深圳发展人工智能产业的进程中，强化产业链上下游的协同发展并优化整个产业生态系统至关重要。这不仅包括对算力硬件、人工智能框架和大数据基础设施的持续投入，还涉及对上游核心技术研发和下游应用场景创新的支持。深圳还需注重开发医疗健康、智慧交通、智慧教育等领域的人工智能应用，这不仅有利于相关产业的发展壮大，也为市民生活带来显著改善。同时，深圳应构建更为健康的产业生态，通过政产学研用深度融合，为人工智能赋能新质生产力提供持续动力。此外，深圳应聚焦培育更多本地人工智能大模型垂直行业领域应用公司和研究机构，整合优势资源，避免人工智能发展碎片化。政府可以牵头整合深圳已有的国家级研究平台，如鹏城实验室、深圳国家应用数学中心等，与行业领军企业或独角兽企业进行实质性的产学研攻关合作，促进大模型平台公司与独角兽企业在场景创新方面深度交流，这将提升各行业基于大模型的应用创新能力，主动适应生成式人工智能(AIGC)包括ChatGPT等跨行业创新趋势。

再次，以构建人工智能+集成创新平台为“基”。深圳需构建一个多元化、协作和开放的创新生态系统。这一系统的建立依赖于政策引导和激励机制的有效实施，以鼓励企业、高校、研究机构与政府部门之间的紧密合作。政府需提供资金支持、税收优惠及人才培养政策，以促进人工智能产业的健康成长。为了实现“20+8”产业集群的战略目标，深圳需要构建一个集成创新平台，实现人工智能技术与“20+8”产业集群的紧密融合。该平台应发挥深圳在半导体、通信、生物医药等领域的优势，推动人工智能在这些行业中的广泛应用和创新。在智能制造领域，集成创新平台可以推广智能化生产线，提高制造效率和产品质量。在生物医药领域，人工智能的应用将促进更精准的药物研发和疾病诊断。此外，平台应鼓励跨领域合作，如结合新能源、新材料等产业的人工智能技术应用，创造新的市场机遇。

最后，以国内外顶尖人工智能人才引进为“翼”。 深圳应构建与国际标准接轨的人工智能教育体系，加强与高等院校及科研机构的合作，培养具备国际视野的人工智能专业人才。同时，深圳需要积极参与国际人工智能领域的交流与合作，引进先进技术和管理经验，以提升本地企业的创新能力和市场竞争力。针对深圳AIGC产业的快速发展需要，深圳需重点培养和引进两类关键人才：顶尖技术攻关人才和高质量执行人才。没有这两类人才，即使有出色的AIGC发展规划，也无法支撑AIGC的实际应用。此外，在当前国际交流受到一定影响的背景下，以前成功的人才引进模式已不能够适应新形势发展。可以通过政府与高校共建学院或平台的方式，吸引和培养高水平人才，为人工智能产业的发展提供支持。

（黄伟：南方科技大学深圳国家应用数学中心数字经济-金融科技研究中心主任，商学院创院院长、讲席教授黄伟；蔡小芳：南方科技大学深圳国家应用数学中心数字经济-金融科技研究中心副研究员；唐鑫：南方科技大学深圳国家应用数学中心数字经济-金融科技研究中心博士后）

来源：深圳特区报