国家数据局征求意见:到2026年底数据产业年均增速超过20%,数据交易规模增长1倍

⭐发布日期:2024年09月22日 | 来源:央视网选

⭐作者:洛拉·奥尔布赖特 责任编辑:Admin

⭐阅读量:756 评论:3人

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每经记者 周逸斐    每经编辑 陈星    

12月15日,据国家发展改革委官网消息,为发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展,国家数据局起草了《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》),并向社会公开征求意见。《征求意见稿》提出,支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。

《征求意见稿》提出,到2026年底,数据要素应用场景广度和深度大幅拓展,在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现,打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,产品和服务质量效益实现明显提升,涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区,培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构,数据产业年均增速超过20%,数据交易规模增长1倍,场内交易规模大幅提升,推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力,数据赋能经济提质增效作用更加凸显,成为高质量发展的重要驱动力量。

中国数实融合50人论坛副秘书长、数字经济智库首席研究员胡麒牧接受《每日经济新闻》记者电话采访时表示:“当下我国数字经济蓬勃发展,在这个过程中,更应该抓好机遇,实现数实融合,把我国作为全球最大的工业体系和制造业的新增长动力激发出来,进而推动经济的高质量发展。”

中国数据要素市场规模及增速

部署12项重点行动

《征求意见稿》部署了“数据要素×智能制造”“数据要素×智慧农业”“数据要素×商贸流通”等12项重点行动。其中,在交通运输、金融服务、科技创新等场景,《征求意见稿》均提到人工智能。

胡麒牧认为,从技术上看,我国在数据处理能力方面,在不少领域已经有了比较大的突破,比如大数据、云计算、5G物联网等领域,已经可以应用到产业中。在场景突破方面,我国有全球最完整的工业体系、超大规模的消费市场,因此并不缺少场景来发展数实融合。

“目前面临的问题是,我国数据要素该如何更好融入到实体经济中。比如当下,数据作为一种新型生产要素,该如何定价,如何交易所有权、使用权等问题。这次《征求意见稿》对前述问题都进行了详细回应,目的就是让数据更好融入我国实体经济,推动数字经济发展、传统产业的数字化转型。”胡麒牧说。

强化企业在激活数据要素价值中的主体地位 

《征求意见稿》指出,充分发挥市场机制作用,推动数据资源有效配置,强化企业在激活数据要素价值中的主体地位。更好发挥政府作用,扩大公共数据资源供给,维护良好竞争秩序。

在提高企业数据治理能力方面,胡麒牧认为,第一,企业经营者要树立数字化转型的理念,“这对新兴产业、传统产业都是一样的。”第二,企业要把掌握的数据资源进行数字化改造、上线。第三,企业要打通产业上下游,实现数据要素流通循环。

“因为数字经济是开放式的,如果数据资源产业链上的每一个环节都把数据资源沉积在自己手中,无法做到上下游的贯通,数据便无法实现循环。因此,需要企业联盟或行业协会,统一行业标准或者数据要素标准,这有利于数据上下游流通,辅助企业决策,提升资源配置效率,降低生产成本。”胡麒牧说。

最后,企业在数字化转型过程中,可以通过平台赋能形式完成数字化转型。

胡麒牧表示:“实际上,数字经济对很多企业来说是一个全新领域,它对技术体系、人才体系的要求,与企业原本所在的赛道不一样,因此在企业资源有限,同时又要实现高质量数字化转型的前提下,可以依托现有平台赋能,帮助企业数字化转型。”

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封面图片来源:视觉中国-VCG41N1462568496

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朱迪·科默

7秒前:”中国数据要素市场规模及增速部署12项重点行动《征求意见稿》部署了“数据要素×智能制造”“数据要素×智慧农业”“数据要素×商贸流通”等12项重点行动。

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郑熙岳

5秒前:《征求意见稿》提出,到2026年底,数据要素应用场景广度和深度大幅拓展,在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现,打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,产品和服务质量效益实现明显提升,涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区,培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构,数据产业年均增速超过20%,数据交易规模增长1倍,场内交易规模大幅提升,推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力,数据赋能经济提质增效作用更加凸显,成为高质量发展的重要驱动力量。

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