凤凰新闻2024年10月13日发布:马斯克再掀超算风暴：四个月建成10万张H100超算集群

Colossus超算集群的建成，标志着xAI在AI训练系统方面取得了重大突破。马斯克透露，未来几个月内，该集群的规模还将进一步扩大，预计将达到15万张H100 GPU和5万张H200 GPU。这一消息迅速在行业内引起了广泛关注，包括OpenAI CEO Sam Altman在内的多位AI巨头高管纷纷表示感受到了强烈的威胁。

Colossus集群的建成背后，是马斯克对超算技术的极致追求和对AI未来的深刻洞察。据悉，该集群由戴尔开发、组装，并得到了英伟达等众多合作伙伴和供应商的大力支持。然而，如此庞大的集群建设并非易事，它面临着电力供应、网络解决方案以及设备调试等多方面的挑战。

电力供应是Colossus集群建设中的一大难题。据估算，十万个H100 GPU的电力消耗大约在70兆瓦至150兆瓦之间，这对任何一家企业来说都是巨大的挑战。为了解决这个问题，马斯克不得不采取多种措施，包括引入化石能源发电机、建设新的发电站等。然而，这些措施也引发了环保组织的担忧和抗议。

除了电力问题，网络解决方案也是Colossus集群建设中的关键环节。要将十万张GPU协同起来像一台计算机一样工作，需要足够的高带宽、低延迟和可靠性。据业内人士透露，通常完成这样一个集群的建设可能需要一年时间，而马斯克团队却仅用了四个月，这背后离不开他们对网络解决方案的深入研究和不断优化。

Colossus集群的建成不仅让xAI在AI算力方面取得了领先地位，也引发了整个AI行业的深刻反思。在ChatGPT等AI应用不断涌现的今天，算力已经成为AI发展的核心驱动力之一。然而，要建设如此庞大的超算集群，不仅需要巨额的资金投入，还需要强大的技术实力和资源整合能力。

值得注意的是，除了xAI和OpenAI之外，还有多家AI巨头正在积极布局超算领域。根据北达科他州官员的披露，有两家市值达到万亿美元级别的AI巨头正在酝酿建造巨型AI数据中心，计划耗资超过1250亿美元。这些项目的规模将比现有的任何数据中心都要大几个数量级，对资源和基础设施的要求也更高。

在这场数据中心竞赛中，英伟达CEO黄仁勋的言论无疑起到了推波助澜的作用。他表示，率先达到超算集群下一个高地的人将实现革命性的AI水平。这一言论不仅激发了AI开发者对GPU的争夺热情，也推动了整个行业对超算技术的关注和投入。

然而，随着超算集群规模的不断扩大和电力需求的不断增加，AI巨头们也面临着越来越多的挑战和质疑。有人担心AI泡沫即将破裂，也有人质疑这些超大规模集群的实用性和可持续性。然而，在AI技术日新月异的今天，谁能够抢占先机、掌握核心技术，谁就能在激烈的竞争中占据有利地位。

本文源自金融界

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