黄仁勋来中国台湾省预言AI时代已来 ，英伟达芯片将打破摩尔定律

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在2024年6月2日，AI教父黄仁勋来中国台北国际电脑展（Computex）,英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表了一场备受瞩目的主题演讲。这位业界元老不仅豪言要打破摩尔定律,更大胆预言"AI时代已经到来"。

一石激起千层浪,黄仁勋这场长达2万字的演讲无疑掀起了科技界的新一轮思考浪潮。究竟他都说了些什么?下面就让我们一探究竟。

重新定义芯片更新节奏

黄仁勋首先郑重宣布,英伟达将在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片,2027年将推出下一代Rubin Ultra平台。这意味着英伟达未来将实现"每年一次"的芯片更新节奏,彻底打破了传统的"摩尔定律"。

一位行业顶尖的科技巨头如此豪言壮语,其底气来自何处?黄仁勋解释说,这得归功于英伟达长期以来在加速计算领域的深耕。通过创新的GPU架构和CUDA技术,英伟达实现了100倍的性能提升,而功耗仅增加3倍,成本仅增加1.5倍。

"每投入1美元,就能获得高达60倍的性能提升。"黄仁勋信心十足地说,这种加速计算的优势将使英伟达在AI时代占据绝对领先地位。

而推动英伟达走向加速计算之路的,正是大语言模型的诞生。黄仁勋坦言,正是2012年后英伟达改变GPU架构,将各种新技术集成到单台计算机上,才有了今天的大语言模型。

不过,黄仁勋并不满足于此。他预计,下一代AI需要理解物理世界,而做到这一点的关键是让AI通过视频和合成数据学习,并让AI彼此互相学习。可以说,英伟达正在为AI的下一个飞跃做准备。

在演讲的最后,黄仁勋豪情万丈地宣布"机器人时代已经到来"。他认为,未来所有移动物体都将实现自主运行,这将彻底改变人类的生产生活方式。

一时间,台下响起了阵阵掌声。作为AI芯片领域的领军者,英伟达对AI时代的到来无疑是充满期待的。而黄仁勋这场振聋发聩的演讲,也为未来的AI发展指明了方向。

摩尔定律将被打破,AI将迎来飞跃,机器人时代已然来临。面对这一系列重磅预言,我们有理由相信,科技发展的新时代正在向我们招手。而英伟达和黄仁勋,也必将成为这场浪潮中最亮眼的引领者。

350个函数库助力开拓新市场，CUDA实现良性循环

英伟达耗费数十年心血,精心打造了超过350个专用加速函数库,成为推动CUDA加速计算技术发展的"秘密武器"。

加速计算的力量来自哪里?黄仁勋举例说,英伟达推出的cuDNN深度学习库,专门加速神经网络运算;Aerial库则将5G无线技术与CUDA结合,使电信网络可"软件定义";Coolitho光刻库更是大幅提升了芯片制造的计算效率。

这些领域库的威力是惊人的。就在上周,谷歌宣布在云端部署了英伟达的QDF数据处理库,成功将全球最受欢迎的Pandas数据科学库的性能提升数倍。

"CUDA已经达到了一个人们所称的临界点,但其实现实情况比这更好。"黄仁勋自豪地说,CUDA已经形成一个良性发展循环:更多加速应用吸引更多用户,进而推动生态系统扩大,促进投入加大,最终催生更多创新应用。

这种良性循环让英伟达在过去10年间,将计算的边际成本降低了惊人的100万倍。正是由于如此低廉的计算成本,才让训练海量数据的大语言模型等AI应用成为可能。

黄仁勋坚信,只要坚持降低成本,总有人会发现巨大的用途。这正是人工智能崛起的根本原因。

如今,英伟达正在进一步推进这一进程。他们提出了"地球2号"的宏大设想,要创建地球的数字孪生体,通过模拟预测气候变化,为人类可持续发展指明方向。

"这可能是世界上最具挑战性、最雄心勃勃的项目之一。"黄仁勋说,虽然目标遥远,但凭借不断降低的计算成本和AI创新,英伟达离这个梦想越来越近了。

数字人时代的到来

在2024台北国际电脑展上，英伟达的联合创始人兼首席执行官黄仁勋不仅宣布了重大芯片更新计划，还提出了一个令人振奋的愿景：未来的互动将通过更加人性化的方式——数字人来实现。黄仁勋表示，数字人不仅具有成为出色交互式代理的潜力，还能展现更高的同理心，从而增强用户体验。

“我们希望通过数字人，使人与AI的互动更加自然和富有情感，”黄仁勋说。他强调，尽管这一目标的实现需要付出巨大的努力，但英伟达已经在数字人技术领域取得了显著进展。

ACE技术引领互动新潮流

英伟达推出的Avatar Cloud Engine（ACE）不仅能在云端高效运行，同时也兼容PC环境。ACE技术的核心在于将Tensor Core GPU集成到所有RTX系列中，这标志着人工智能GPU的时代已经到来。数据显示，目前全球已有1亿台GeForce RTX AI PC投入使用，预计这一数字将增长至2亿台。

“要构建一个新的计算平台，必须先奠定坚实的基础，”黄仁勋解释道。有了坚实的基础，应用程序自然会随之涌现，带来前所未有的创新和繁荣。

PC作为人工智能的主要载体

黄仁勋指出，未来的笔记本电脑和PC将成为人工智能的主要载体，它们将在后台默默地为用户提供帮助和支持。无论是进行照片编辑、写作还是使用其他工具，用户都将享受到人工智能带来的便利和增强效果。

此外，PC还将能够托管带有人工智能的数字人类应用程序，让人工智能以更多样化的方式呈现并在PC上得到应用。黄仁勋强调：“PC将成为至关重要的人工智能平台。”

从监督学习到无监督学习

在谈到数据中心的扩展时，黄仁勋回顾了从DGX扩展到大型人工智能超级计算机的历程。这一转变标志着Transformer技术在巨大数据集上的高效训练，从而实现了无监督学习的可能性。

黄仁勋解释道：“一开始，数据需要人类的监督，通过人类标记来训练人工智能。然而，人类能够标记的数据量是有限的。”如今，Transformer技术能够自行探索海量的数据、视频和图像，从中学习并发现隐藏的模式和关系。

理解物理世界的AI

为了推动人工智能向更高层次发展，下一代AI需要根植于物理定律的理解。然而，大多数人工智能系统缺乏对物理世界的深刻认识。为了生成逼真的图像、视频、3D图形，以及模拟复杂的物理现象，我们急需开发基于物理的人工智能。

黄仁勋提出了两个主要方法：首先，通过从视频中学习，人工智能可以逐步积累对物理世界的认知；其次，利用合成数据，可以为人工智能系统提供丰富且可控的学习环境。此外，模拟数据和计算机之间的互相学习也是一种有效的策略。

AlphaGo模式的启示

黄仁勋指出，这种方法类似于AlphaGo的自我对弈模式。两个相同能力的实体长时间相互学习，从而不断提升智能水平。因此，这种类型的人工智能将在未来逐渐崭露头角。

“我们正站在一个重大的转折点上，”黄仁勋总结道。“未来的计算将不仅仅是速度和性能的提升，更是与我们生活方方面面的深度融合。”随着PC成为人工智能的主要载体，数字人技术的发展将为我们带来更加自然、人性化的互动体验，开启一个全新的AI时代。

黄仁勋不仅展示了最新的Blackwell芯片，还深入探讨了人工智能与机器人相结合的未来。他表示，物理人工智能正引领着AI领域的新潮流，机器人将不再是遥不可及的概念，而是日益融入我们的日常生活。

“机器人时代已经到来，”黄仁勋宣布。他指出，未来的机器人不仅需要构建一个精准的世界模型，以理解周围的环境，更需要具备卓越的认知能力，以深刻理解人类的需求并高效执行任务。

多种机器人平台的未来展望

黄仁勋详细介绍了英伟达在机器人技术领域的多种平台，包括机器人工厂与仓库专用平台、物体操纵机器人平台、移动机器人平台和人形机器人平台。这些平台依托于计算机加速库和预训练模型，旨在满足不同类型的机器人系统需求。

他强调，通过Omniverse进行全方位的测试、训练和集成，英伟达正在为机器人学习如何更好地适应现实世界提供支持。“Omniverse是机器人学习和模拟的理想平台，”黄仁勋说道。

机器人技术的实际应用

为了展示这些技术的实际应用，黄仁勋播放了一段视频，展示了富士康新工厂的先进机器人系统。富士康、Delta、和硕与Wistron等公司正在构建数字孪生设施，实现现实与数字的完美融合。

“机器人技术和物理人工智能的时代已经到来，它们正在各地被广泛应用，这并非科幻，而是现实，令人倍感振奋，”黄仁勋说。他提到，英伟达与西门子合作，将NVIDIA Manipulator和Omniverse与西门子的工业自动化软件和系统相结合，使得全球各地的工厂能够实现更高效的机器人操作和自动化。

自动驾驶汽车与人形机器人

黄仁勋还特别提到了自动驾驶汽车和人形机器人这两个领域的巨大潜力。英伟达计划在明年与梅赛德斯-奔驰车队携手，并在2026年与捷豹路虎（JLR）车队合作，提供完整的解决方案堆栈，客户可以根据需求选择其中的任何部分或层级。

在谈到人形机器人时，黄仁勋表示：“近年来，在认知能力和世界理解能力方面取得了巨大突破，这一领域的发展前景令人期待。”由于人形机器人与人类体型相似，通过演示和视频能力提供的大量训练数据将极具价值，他预计这一领域将取得显著进步。

智能机器人：未来的计算机

“机器人时代已经来临，这是人工智能的下一波浪潮，”黄仁勋总结道。他展望未来，智能机器人将成为新一代的“计算机”，它们不仅可以行走、滚动，还能与环境进行复杂的交互。

黄仁勋指出，智能机器人与传统计算机在技术上有着惊人的相似性，都是基于先进的硬件和软件技术构建的。他相信，这将是一段真正非凡的旅程。

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