向英伟达发起挑战？OpenAI正探索自研AI芯片，已评估潜在收购目标

前特斯拉 AI 总监、重回 OpenAI 的 AI 大牛 Andrej Karpathy 曾预测 GPT-5 可能需要 30000-50000 张 H100。显然，芯片短缺问题限制了 OpenAI 的发展脚步。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 更是曾公开抱怨 GPU 市场由英伟达主导。

英伟达 H100 示意图

今年早些时候，有分析师估计 ChatGPT 的运行成本高达每天 70 万美元。如果 OpenAI 成功研发自己的 AI 芯片，该公司推出的大模型的运行成本将有望减少。

亚马逊和 Alphabet 旗下的谷歌等少数几家大型科技公司力图对这项工作拥有控制权——设计对自身业务至关重要的芯片，而竭力开发自己的 AI 芯片将使 OpenAI 跻身其中。

目前还不清楚 OpenAI 是否会着力推进研制一款定制芯片的计划。

据业内资深人士表示，这么做将是一项重大的战略举措，也是一项巨额投入，每年的成本可能高达数十亿美元。但即使 OpenAI 将大量资源投入到这项重任中，也不能保证成功。

收购一家芯片公司可以加快 OpenAI 自行研制芯片的进程，就像亚马逊在 2015 年收购以色列芯片初创公司 Annapurna Labs 那样。

据熟悉 OpenAI 计划的一名人士透露，OpenAI 之前考虑了这条道路，甚至对一个潜在的收购目标进行了尽职调查。OpenAI 考虑收购的这家公司的身份不得而知。

即使 OpenAI 继续推行定制芯片的计划（包括收购），这项工作也可能需要几年的时间，这家公司在此期间继续依赖英伟达和 AMD 等商业供应商。

貌合神离的合作伙伴

2020 年，微软为 OpenAI 建造了一台巨大的超级计算机，使用 10000 个先进的英伟达 GPU。2023 年初，微软又向 OpenAI 投资 100 亿美元。微软为 OpenAI 提供了训练其 AI 模型所需的巨大计算能力。作为回报，微软能够将 OpenAI 的模型集成到自己的产品中，例如新必应。

这一系列合作让微软在搜索引擎领域有了与谷歌竞争的实力，但 OpenAI 和微软实际上一直存在着竞争关系。

早在今年 4 月就有消息称微软正在研发一款 AI 服务器芯片，代号为「雅典娜 (Athena)」，并且该芯片的研发从 2019 年左右就开始了。据 the information 报道，在开发 Athena 的同时，微软从英伟达订购了至少数十万张 GPU 来支持 OpenAI 的算力需求。微软希望 Athena 能够与英伟达的 H100 相媲美。

有趣的是，Athena 是由微软和 OpenAI 的团队共同测试的。

9 月又有报道称微软正试图通过开发自己的大型语言模型来减少对 OpenAI 的依赖，并且考虑到不断上升的运行成本，微软要求研究人员构建比 OpenAI GPT 模型更小、更便宜的替代品。

现在，微软的 Athena 很有可能会在下个月的年度开发者大会上崭露头角，而 OpenAI 的芯片研发计划将如何推进还未可知。

参考链接：

https://www.reuters.com/technology/chatgpt-owner-openai-is-exploring-making-its-own-ai-chips-sources-2023-10-06/

https://www.businessinsider.com/openai-is-considering-making-its-own-ai-chips-chatgpt-2023-10

https://www.theinformation.com/articles/microsoft-to-debut-ai-chip-next-month-that-could-cut-nvidia-gpu-costs?rc=bw8enl

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