中广云智投——算力对于AI智能发展的意义
⭐发布日期:2024年10月02日 | 来源:文艺圈
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7月17日,工信部相关领导出席2023中国算力大会新闻发布会,就推进算力基础设施发展方面的一些政策支持等情况做了介绍。近五年,我国数据中心机架数量年复合增长率超过30%,截至2022年底,我国在用标准机架超过650万架,算力总规模达180EFLOPS,仅次于美国,存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。
近年来,工业和信息化部先后出台了《“十四五”信息通信行业发展规划》《新型数据中心发展三年行动计划》等多项政策文件,为推动算力基础设施发展提供了有力政策支持。近期工信部在行业内开展了深入广泛的调研,并计划结合算力行业最新发展情况,出台推动算力基础设施高质量发展的政策文件,围绕算力发展需要,增强自主创新能力,推进计算架构、计算方式和算法创新,加强CPU、GPU和服务器等重点产品研发;围绕算力相关软硬件生态体系建设,加强硬件、基础软件、应用软件等适配协同,提升产业基础高级化水平,推动产业链上下游多方形成合力共建良好发展生态。加速推进网络设施与算力设施配套部署,加强算力网络监测。
图:AI必不可缺的算力支撑
从产业格局来看,目前全球科技巨头均在加速算力侧的布局,软件厂商开始自研芯片,而硬件厂商则在搭建算力平台。
一方面,包括微软、亚马逊、谷歌和Facebook等软件及互联网巨头均在加大自研AI芯片的投入,同样国内头部互联网厂商阿里、腾讯、百度等也均披露了AI芯片的自研计划,而另一方面,以英特尔为代表的芯片厂商则开始搭建算力平台,发力软件和云服务。
在今年GTC(英伟达开发者大会)上,英伟达正式推出了AI云服务DGX Cloud,使企业能够即时接入用于训练生成式AI等开创性应用的高级模型所需的基础设施和软件,DGX Cloud可提供NVIDIA DGX™ AI超级计算专用集群,并配以NVIDIA AI软件。DGX Cloud能够让每个企业都可以通过的网络浏览器来访问NVIDIA的AI超级计算机,免除了购置、部署和管理本地基础设施的复杂性。DGX Cloud每月最低的订阅价格为3.7万美元。
算力资源作为数字经济发展的重要底座,数字化新事物、新业态、新模式推动应用场景向多元化发展,算力规模的不断扩大带动算力需求持续攀升。据工信部数据披露,2022年全国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架;近5年,算力总规模年均增速超过25%。
当算力在千行百业落地应用时,不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。特别是随着人工智能技术的高速发展,算力结构随之演化,对智能算力的需求与日俱增。政策层面看,我国高度重视AI产业发展,智能算力发展的基础逐渐夯实。
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克利夫·莫伊伦
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Ramirez
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Hareesh
4秒前:当算力在千行百业落地应用时,不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。
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