AI周报 Character AI超25亿美元卖身谷歌；黄仁勋对谈扎克伯格：互联网还是开源的好

北京时间8月3日凌晨，Character.AI宣布，谷歌已同意向AI数字人独角兽公司Character.AI支付模型授权费，并将让Character.AI联合创始人兼CEO 、总裁以及30名Character 从事模型训练和语音人工智能工作的员工加入谷歌，参与Gemini AI项目。据报道，投资人的股票将以每股约88美元的估值被收购，谷歌对Character.AI的整体收购价值将超过25亿美元。

点评：Character.AI虽然名声在外，但已经很长一段时间缺乏融资进账。上一轮融资还停留于2023年3月，知名风险投资公司Andreessen Horowitz（A16z）领投了1.5亿美元的A轮融资。此前媒体曾曝出，Character.AI融资困难，正在寻找Meta和其他大厂的并购，马斯克的xAI被曝出重要的收购方之一，后被马斯克予以否认。

黄仁勋对谈扎克伯格：互联网还是开源的好

当地时间7月29日，在美国丹佛举行的第51届SIGGRAPH图形大会上，英伟达创始人CEO黄仁勋和Meta创始人CEO扎克伯格举行炉边谈话，讨论人工智能和仿真模拟的未来。对话中，黄仁勋称赞了Meta的开源大模型，他与扎克伯格都同意应坚持大模型的开源路线。作为开源大模型代表性企业的“掌门人”，扎克伯格在对话中大方承认，之所以开源有部分原因是“我们比其他一些技术公司晚，当我们建成这些设施时，已经不再具备竞争优势了。”不过，更久远地来看，他相信有一天，每家公司都会拥有自己的AI——就像大伙儿拥有自己的社交媒体资料一样。

点评：这是大模型行业最重要的上游算力供应方英伟达，与在开源领域最为知名、被业内视为开源标杆的大模型Llama 2的发布者Meta之间的一次观点碰撞。观察AI行业，从利益角度看，英伟达一定会成为大模型开源的坚定支持者，因为只有开源，才能吸引更多企业投身AI“掘金”，AI算力的最大提供者英伟达也才能源源不断地“卖铲子”。

Meta拟用数百万美元向好莱坞明星重金求声

8 月 3 日消息，几名熟悉谈判情况的消息人士称，Meta 公司正在向好莱坞明星们提供数百万美元，以获得他们的录音和在AI 项目中使用他们的声音的权利。据知情人士透露，Meta内部已经讨论过开发一款聊天机器人，该机器人可以作为用户的数字助理或“朋友”，类似于苹果的Siri。例如，用户可以与具有好莱坞明星们的音色的聊天机器人对话。

Meta正在抓紧时间完成这些交易，以便为AI工具的开发争取更多时间，并计划在9月的Connect 2024大会上展示。尽管目前尚不清楚Meta将如何使用这些声音，但这一举措显示了公司对于人工智能技术发展的重视和投入。

点评：此前OpenAI曾因为语音聊天机器人GPT-4o的某款语音与演员斯嘉丽·约翰逊相似，而陷入侵权风波，因此Meta这一重金求购声音的谈判有其必要性。不过，据报道，由于各方无法就使用演员声音的条款达成一致，Meta 与一些演员代表之间的谈判多次陷入停滞，随后又重新启动。Meta 希望获得在单个项目的固定期限内多次使用声音的权利，演员代表则在寻求更严格的限制。

英伟达或面临反垄断调查

有消息称，美国司法部或对英伟达启动反垄断调查。知情人士称，美国司法部近期收到AMD和AI芯片初创公司等英伟达竞争对手的投诉，涉及英伟达威胁要惩罚那些同时购买其竞争对手产品的客户，以及对英伟达收购初创公司以加强对AI开发人员所使用软件控制的担忧。美国司法部正在收集相关信息并进行调查。

点评：AI巨头受到监管密切关注。今年6月，还有消息称，美国联邦监管机构已达成一项协议，允许对微软、OpenAI和英伟达就其在人工智能行业的主导地位展开反垄断调查。实际上，英伟达除了销售AI芯片，也在通过投资增强在AI领域的话语权。今年来，英伟达参与了不少于16笔融资或收购，包括收购Shoreline.io和Run:ai，两家被收购公司分别面向企业开发人员、开发优化显卡集群性能的软件。

英特尔将裁员15%、暂停派息

当地时间8月1日，英特尔发布2024财年第二季度财报。第二季度英特尔营收128亿美元，同比下降1%；净亏损16亿美元，上年同期净利润15亿美元，同比转亏。同日，英特尔股价下跌5.5%，收29.05美元/股。美股8月2日，英特尔股价下跌超20%。与业绩一同公布的是英特尔削减支出的计划以及2024年第四季度开始暂停派息的消息。英特尔称，将实施全面削减支出，包括裁员15%。

点评：英特尔第二季度业绩不振与AI PC的投入有关。财报发布后的电话会议上，英特尔管理层指出，第二季度盈利能力低于预期，部分原因是公司决定加快生产Ultra AI PC CPU。英特尔此前曾表示，为定义和推动AI PC品类而进行的投资在短期内将给利润带来压力。值得注意的是，虽然AI PC有较好的增长预期，但目前大模型在PC的落地还处于初期。

AI图像生成平台LiblibAI完成数亿元融资

7月29日，AI图像生成平台LiblibAI宣布，在过去一年内已完成三轮融资，总金额达数亿元人民币。此融资规模为国内 AI 图像赛道的最大融资金额，由数家顶级风险投资机构联合参与：天使轮由源码资本、高榕创投和金沙江创投投资；第二轮由战略投资方领投；最新一轮由明势资本领投；老股东持续多轮加持。LiblibAI表示，融资金额将主要用于三个方面：构建大规模算力中台，支撑用户推理和训练算力需求；基于图像模型的插件、微调模型和控制能力的研发；开发者生态和原创模型作者的支持和运营。

点评：成立于2023年5月，LiblibAI是国内最早诞生的一批AI图像生成平台。据公告，LiblibAI已经积累了近1000万的专业AI图像创作者、超过10万个原创模型，生产并分享超过2.3亿张AI图片。LiblibAI核心成员毕业于清华大学、北京大学、卡内基梅隆大学等国内外名校，并具有腾讯、阿里等互联网公司的从业经历。

AI机器人公司星尘智能获数千万美元融资

7月31日，第一财经记者从AI机器人公司星尘智能（Astribot）获悉，公司完成数千万美元Pre-A轮融资，由经纬创投领投，道彤投资及清辉投资等产业资本跟投，老股东云启资本跟投，华兴资本担任独家财务顾问。本轮融资将用于顶尖人才招募、研发投入、商业化部署等工作。

点评：人形机器人公司融资还在继续。7月，通用人形机器人初创公司逐际动力也完成A轮融资。今年获得融资的人形机器人公司还包括银河通用机器人、开普勒探索机器人、宇树科技、星动纪元。从星尘智能背景看，公司创始人来杰曾任职于腾讯机器人实验室、百度“小度机器人”。公司预计近期完成第一代产品发布，并于2024年内完成商业化。

苹果使用谷歌芯片训练模型

当地时间周一，苹果在一篇技术论文中表示，支撑Apple Intelligence的两个人工智能模型是在谷歌的云端芯片上进行预训练的。谷歌自研的芯片为TPU（张量处理器），该芯片多用于谷歌内部而不外售。这或许意味着，谷歌的自研芯片得到更广泛应用，大型科技公司可能在英伟达之外积极寻找英伟达GPU（图形处理器）的替代品。美股7月30日，英伟达股价下跌超7%，收103.73美元/股。

点评：英伟达的竞争对手对其挑战从未停止。谷歌旗下有自用的芯片（张量处理器），苹果也是芯片厂商，旗下有A系列芯片和M系列芯片。除了英伟达芯片，微软还采用AMD的MI300芯片。除了使用谷歌芯片训练模型外，在端侧应用上，苹果此前介绍，将使用A17 Pro和M系列芯片驱动Apple Intelligence。

生数科技旗下AI视频生成工具Vidu全球上线

7月30日，生数科技宣布旗下AI视频生成工具Vidu全球上线，可在Web 端www.vidu.studio访问，最快推理速度为30秒。今年4月，清华大学人工智能研究院副院长、生数科技首席科学家朱军在2024年2024年中关村论坛上发布了Vidu。生数科技称，该模型生成视频时长最长为16秒，全面对标Sora。此次Vidu开放文生视频、图生视频两大核心功能，提供4s和8s两种时长选择，分辨率最高1080P。

点评：从测评来看，Vidu对于AI视频基本要求方面，包括一致性、画面内容度、流畅度等方面，表现几乎满分，生成画面基本稳定流畅且细节到位。同时Vidu生成的视频画风优美，质感强，生成速度快，但同时也有一些不足，包括画面偶尔有穿模、粘连现象；对于文本理解，Vidu能够基本理解并满足大部分的要求，但是仍偶尔会出现对提示词回应不充分的情况。

谷歌Gemma 2系列新增20亿参数模型

当地时间7月31日，谷歌宣布，Gemma 2系列新增小模型Gemma 2B（20亿参数）。在大模型竞技场 LMSYS Chatbot Arena 中，Gemma 2B得分高于 GPT-3.5-Turbo。与Gemma 2B一同推出的包括安全内容分类器模型ShieldGemma和模型可解释性工具 Gemma Scope。Gemma 2是谷歌开源模型。今年6月，谷歌发布Gemma 2系列，包括Gemma 2 27B和9B。

点评：谷歌也在发力参数量很小的模型。7月，OpenAI发布了新款轻量级的大模型GPT-4o mini。谷歌今年5月也发布了轻量级模型Gemini 1.5 Flash。Anthropic 3月发布的Claude 3系列中，则包括轻量级的Claude 3 Haiku。小模型运行能源消耗少，适合端侧应用，且模型能力还有提升空间。

AMD上调今年数据中心GPU销售预期

当地时间7月30日，AMD公布2024财年第二季度财报。第二季度，AMD营收58.35亿美元，同比增长9%，净利润（Non-GAAP）11.26亿美元，同比增长19%。分业务部门看，包含CPU、GPU等在内的数据中心事业部收入达到28.34亿美元，同比增长115%。包含个人电脑销售的客户端事业部收入为14.92亿美元，同比增长49%。AMD CEO苏姿丰在电话会中表示，预计AMD数据中心GPU在2024年的销售为45亿美元，高于今年4月预期的40亿美元。

点评：AI对AMD第二季度业绩形成催化。第二季度，其数据中心事业部收入增长主要受Instinct GPU出货量大幅增长和第四代AMD EPYC CPU销量强劲增长的推动。苏姿丰还透露，AMD面向AI和高性能计算的加速器MI300芯片交付后，该芯片在第二季度的收入超过了10亿美元。微软对MI300芯片的使用量增加，以作为GPT-4 Turbo的算力支撑。此外，AMD今年还通过投资加快布局AI。

(本文来自第一财经)

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