比特早报:欧盟签署《人工智能框架公约》,ChatGPT企业版付费用户破100万

⭐发布日期:2024年09月23日 | 来源:侠客红尘

⭐作者:丁锐 责任编辑:Admin

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2024年9月6日消息,昨夜今晨,科技圈都发生了哪些大事?行业大咖抛出了哪些新的观点?比特网为您带来值得关注的科技资讯:

AMD聘英伟达前高管任全球AI市场高级副总裁

北京时间9月4日,AMD宣布Keith Strier已加入公司,担任全球AI市场高级副总裁。据介绍,他最近的职务是英伟达全球AI计划副总裁,负责扩展与外国政府的商业合作。(界面新闻)

Keith Strier在英伟达担任全球AI计划副总裁期间,积累了丰富的经验和资源。他的加入无疑将为AMD在AI市场的发展提供有力的支持,有助于提升AMD在该领域的竞争力和市场份额。

欧盟签署《人工智能框架公约》

当地时间9月5日,匈牙利代表欧盟在立陶宛首都维尔纽斯签署了《人工智能框架公约》。《人工智能框架公约》是由欧洲委员会牵头推进制定,经过多年筹备,由50多个国家历时两年起草,并于今年5月获得通过。(央视新闻)

智谱完成新一轮数十亿元融资,投前估值达200亿元,国资再入局

近日中国大模型独角兽智谱以200亿元的投前估值,完成了新一轮融资,金额达数十亿元。本轮领投方为中关村科学城公司,其为海淀区政府设立的市场化投资平台。对上述消息,对方表示不予置评。新一轮融资,根据公开信息,是2024年以来智谱完成的第三笔。目前,智谱的股东阵容包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名投资机构以及美团、阿里、腾讯、小米在内的互联网大厂。(36氪)

中信证券:生成式人工智能浪潮正在重构企业的数据需求和软件应用形态

中信证券指出,Scale AI成立于2016年,最初业务为AI数据标注外包,逐渐拓展为企业级数据集成商,协助客户进行AI开发和部署。公司客户亦由B端企业逐渐扩展至G端。2024年,公司年化收入(ARR)已超10亿美元,而2018年仅为1700万美元,2018-2024年CAGR超100%。公司的商业模式转变,以及快速增长的营收和估值表明,生成式人工智能浪潮正在重构企业的数据需求和软件应用形态。高质量数据对AI应用效果至关重要,尤其在自动驾驶、金融、医疗等专业性较高的垂直领域。(36氪)

高盛:建议在大型科技公司之外寻求人工智能敞口

高盛策略师表示,虽然科技行业没有泡沫,但投资过度集中的风险仍然很高,投资者寻求人工智能敞口时应把目光投向科技巨头之外。由Peter Oppenheimer牵头的团队在报告中写道,大型科技公司的高估值受到收入增长预测的支持,但存在这些公司无法实现预期投资回报率的风险。策略师们指出,投资者普遍低估了新进入者的增长潜力,因为它们可以从同行的资本支出中受益。估值可能低估了非科技行业不断增加的机会。(新浪财经)

ChatGPT企业版付费用户突破100万

9月5日消息,OpenAI周四表示,ChatGPT企业版付费用户突破100万,这表明企业对其聊天机器人的需求仍在增长。这一数字包括注册使用ChatGPT Team和Enterprise服务的总人数,这些服务面向公司以及使用ChatGPT Edu产品的大学人员。(财联社)

随着技术的广泛应用,数据隐私和安全问题、伦理道德考量以及技术滥用等风险也日益凸显。因此,OpenAI需要在追求商业成功的同时,持续关注这些问题,并采取有效措施来确保技术的可持续、安全和负责任的发展。

Verizon拟以200亿美元全现金收购Frontier Communications

Verizon周四宣布以200亿美元的全现金收购Frontier Communications。根据这笔交易,Verizon将以每股38.50美元现金收购Frontier,较Frontier在2024年9月3日(媒体报道可能收购Frontier之前的最后一个交易日)的90天成交量加权平均股价溢价43.7%。(金融界AI电报)

脉脉高聘:云计算人才供需比仅为0.33,大模型算法岗平均月薪超6.75万元

脉脉高聘人才智库数据显示,大模型领域整体供需比1.76,整体供大于求。同时,高技术岗位人才稀缺,云计算人才供需比仅为0.33,相当于3个岗位争夺1个人才。大模型算法岗位平均月薪最高,超过6.75万元。然而,从业者面临“高薪高压”的局面,3成从业者日均工时超12小时。近7成新经济行业的职场人已经在工作中使用大模型,其中38%为大模型付过费。(36氪)

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Hallwachs

9秒前:因此,OpenAI需要在追求商业成功的同时,持续关注这些问题,并采取有效措施来确保技术的可持续、安全和负责任的发展。

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Yorick

9秒前:目前,智谱的股东阵容包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名投资机构以及美团、阿里、腾讯、小米在内的互联网大厂。

IP:97.46.4.*

桑德拉·罗斯科

4秒前:由Peter Oppenheimer牵头的团队在报告中写道,大型科技公司的高估值受到收入增长预测的支持,但存在这些公司无法实现预期投资回报率的风险。

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