中新网2024年10月12日发布:全球工业机器人爆炸性增长，未来发展重心将在哪些领域？

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界面新闻见习记者 | 田鹤琪

“经过十年快速发展，中国机器人产业‘从小到大’，已经成为全球机器人产业的一支重要力量。”

8月22日，工业和信息化部副部长辛国斌在2024世界机器人大会第一篇章“产业发展”论坛上作出上述表述。

他表示，中国已经成为全球机器人产业壮大的有力推动者。当前，中国已经成为全球重要的工业机器人生产与应用大国。2023年，中国工业机器人新增装机量占全球比重的56%。

与此同时，中国服务机器人产业规模也位居全球前列。去年11月国际机器人联合会(IFR)发布的《2023世界机器人报告》数据显示，2023年，中国服务机器人制造商数量达106家，全球排名第二。

中国也是全球机器人技术创新的积极贡献者。当前，中国的机器人专利数量已达19万件，占全球总数的三分之二。

但不可忽视的是，机器人行业的发展也面临诸如技术创新与研发成本、法规与伦理问题、环境与可持续性、国际竞争与合作等全球性挑战。

辛国斌表示，各国应共同携手推进机器人应用、创新和治理。

他给出了三方面建议：一要互惠互利，携手推进全球机器人产业应用拓展。立足全球视野，加强紧密合作，依托“机器人＋”应用行动，发挥中国资源和规模优势，共同开拓新市场；鼓励中国企业加强国际产业合作与本地化服务，融入全球供应链体系。

二要优势互补，携手推进机器人技术国际交流合作。打造开放环境，鼓励外资企业和科研机构落地中国，实现合作共赢；倡导发展开源社区和共享项目，引导资源投入支持新技术、新产品和人才；发挥国际组织作用，利用相关平台，支持国际交流、互访与合作。

三要共商共建，携手推进机器人治理体系完善。加强与国际标准组织对接合作，鼓励国内企业和机构积极参与国际标准修订；深入开展伦理、安全、隐私等研究合作，完善安全治理体系；与国际组织和各国政府加强合作，探索行业监管与治理机制，发展行业治理模式。

在本次论坛上，国际机器人联合会主席Marina Bill发布题为《全球机器人市场：现状、趋势与展望》的报告时指出，工业机器人行业正在经历爆炸性的增长。

2019年，全球安装了约6万台工业机器人，此后，这一数字持续上升。2022年，全球工业机器人安装量已经达到了50万台。2023年继续增长，增幅约在4万-5万台之间。

“预计未来将达到数百万台。在如此短的时间内，很难想象有其他行业能够实现如此快速的增长。”Marina称。

她表示，中国在这方面的发展尤其令人瞩目。2012年，中国工业机器人安装量仅为2.3万台，如今年安装量已达29万台。2017-2020年，中国工业机器人增长率达到了13%。过去十年，全球有近400万台工业机器人在运行，其中超过150万台在中国。

Marina给出的数据显示，2022年，中国机器人装机量在全球的占比达53%，亚洲以外的地区占19%，欧洲占15%，美国占10%。

Marina还提及，近年来，工业、服务和食品行业机器人安装量都有显著增长，但自动化领域的增长尤为突出，尤其是汽车和电子行业，工业机器人安装量最高，增长速度最快。

“这标志着新兴产业的快速发展，而机器人技术在其中发挥了重要作用。”Marina称。

针对未来机器人行业的发展，Marina表示，未来发展重心将在五个关键领域。

一是人工智能。人工智能在机器人行业中的影响力日益显著，有望成为推动行业发展的关键力量。机器学习技术已经在机器人领域得到广泛应用，并正迈向与更多行业的融合，简化了使用过程，尤其是通过自然语言处理技术的整合。人工智能无疑将成为所有行业中最为突出的趋势之一，特别是在机器人技术的应用上。

二是协作机器人。协作机器人因其易用性和高安全性而在市场上占据一席之地。在焊接等领域，协作机器人已经展现出其应用潜力，并在移动操作性方面展现出便捷性，预示着这一市场将迎来快速发展，预计将来会很快看到新的技术解决方案的推出。

三是虚拟仿真与数字孪生。虚拟仿真和数字孪生技术不仅应用于机器人本身，它们在工厂制造环境中也扮演着重要角色。这些技术通过仿真确保机器人技术能够以安全高效的方式实际落地。

四是人形机器人。人形机器人的发展具有巨大潜力，正进一步推动技术进步。人们都期待在未来看到更多具身机器人技术的创新应用，人工智能在这一过程中发挥着至关重要的作用，它提升了机器人的自主化水平，并允许它们在动态非结构化环境中执行任务。

五是人工智能的普及应用。人工智能技术的融入让机器人行业焕发新生，它们现在能够以更自然的方式接受指令，包括通过自然语言交流。这种易用性的提升为机器人打开了新的应用领域，使得技术发展更为迅速。

在此背景下，人工智能开辟了新的机遇，特别是在教育领域，教育机器人正逐步成为学校教育的一部分，预示着它们在未来教育体系中将发挥更加重要的作用。随着这一趋势的不断发展，机器人教育有望成为提高学生技术素养和创新能力的关键因素。返回搜狐，查看更多

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