重大进步!OpenAI发布新推理模型,性能类似博士生

⭐发布日期:2024年09月20日 | 来源:百度健康

⭐作者:司文 责任编辑:Admin

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传言中有高级推理能力、此前被称为“草莓项目”的OpenAI新项目于北京时间9月13日凌晨推出了。

OpenAI在官网介绍,一个新的推理(reasoning)模型系列将开始提供,这个系列模型将用于解决困难问题,这些模型将在做出反应前花更多时间思考,可以通过复杂的过程进行推理,解决比以往更难的科学、编码和数据问题。OpenAI此次在ChatGPT和API接口渠道上先推出该系列的预览版本OpenAI o1-preview。

“对复杂的推理任务而言,这是一个重大进步,代表人工智能能力的一个崭新水平。因此我们将‘计数器’重置为1,新系列命名为OpenAI o1。”OpenAI表示。OpenAI CEO Sam Altman(萨姆·奥尔特曼)也在社交平台上表示,该新模型是一个新范式的开始,即AI能够进行通用复杂推理。

OpenAI o1包括三个型号,除o1-preview 之外还将有o1和o1-mini。其中o1-mini是一种更快、更便宜的推理模型且适用于需要推理但不需广泛世界知识的应用,o1-mini还比o1-preview便宜80%。

技术方面,OpenAI介绍,新系列模型经过训练,学会完善自身思维过程并尝试不同策略,能认识到自己的错误。新系列模型更新后的性能类似于博士生在物理、化学、生物学中完成具挑战性的基准任务。新系列模型还在数据和编码方面表现出色,在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)的资格考试中得分83%,对比之下GPT-4o仅正确解决了13%的问题。新系列模型还在竞争性编程问题Codeforces比赛中排名前89%。

在技术研究相关文章中,OpenAI介绍,公司用大规模强化学习算法“教会”模型在数据高效训练时用思维链进行高效思考。随着强化学习增加和思考时间增加,o1的性能不断提高。类似于人类在回答困难问题之前思考很长时间,o1也尝试在解决问题时使用思维链,该模型通过强化学习学会磨练思维链并改进策略,学会在当前方法不起作用时尝试不同方法,这提高了模型推理能力。

“作为早期模型,它还难以使ChatGPT变得更加有用,例如通过浏览网页获取信息或上传文件和图像。对于很多常见案例,GPT-4o短期内能力还是更好。”OpenAI表示。不过该系列新模型增强的推理功能可能对解决科学、编码、数学和类似领域的复杂问题更有效,例如,医疗保健研究人员可用它来注释细胞测序数据,物理学家用它生成量子光学所需的复杂数学公式,开发人员可用它构建和执行多步骤工作流程。量子物理学者Mario Krenn就展示了GPT-4o不能回答但o1-preview正确完成计算的复杂量子物理问题。

OpenAI研究人员Noam Brown在社交平台上提到OpenAI o1系列的更多细节,他表示,o1系列经过强化学习训练,在通过自己的思维链做出反应前会思考,思考时间越长,推理任务表现越好。“这为大模型缩放(scaling)开辟了新维度,我们不再受预训练的瓶颈限制,现在也可以扩展推理计算了。” Noam Brown表示,但o1模型并不总是比GPT-4o好,有时人们不值得长时间等待o1响应,在个人写作和编辑文本时人们可能会偏好GPT-4o,在计算机编程、数据分析和数学计算领域则可能会偏好OpenAI o1。

Noam Brown透露,OpenAI o1在回答前会思考几秒,但OpenAI的目标是让未来的版本思考几个小时、几天甚至几周,虽然推理成本会更高,但人们有可能也会获得更多,例如在研发新抗癌药等方面,人工智能可以不仅仅是聊天机器人。

不过,不是所有用户都能立马用上新系列模型。据OpenAI介绍,ChatGPT Plus用户和Team用户最早可以在几个小时内体验到新模型。o1-preview限制为每周30条消息,o1-mini限制为每周50条消息。而从下周开始,ChatGPT的企业用户和教育(Edu)用户也可以访问这两种模型。该系列模型的API访问权限首先给Tier 5级用户。此外,OpenAI还计划将向所有ChatGPT免费用户提供o1-mini访问权限。后续,OpenAI还计划增加浏览、文件和图片上传等功能,且在OpenAI o1系列之外继续开发和发布GPT系列中的其他模型。

在安全方面,OpenAI则透露,新模型的思维链推理为确保对齐和安全提供了新的机会,隐藏的思维链为监控模型提供了独特的机会,使人能“读取模型思想”并理解其思维过程。此外,公司最近与美国和英国的人工智能安全研究所达成协议,开始将相关协议付诸实施,包括允许各机构尽早使用该模型的研究版本,这有助于建立一个在公开发布之前和之后对未来模型进行研究、评估和测试的流程。

栏目主编:秦红 文字编辑:程沛 题图来源:新华社 图片编辑:曹立媛

来源:作者:第一财经

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Berdal

2秒前:“这为大模型缩放(scaling)开辟了新维度,我们不再受预训练的瓶颈限制,现在也可以扩展推理计算了。

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僧欣盂

4秒前:新系列模型还在数据和编码方面表现出色,在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)的资格考试中得分83%,对比之下GPT-4o仅正确解决了13%的问题。

IP:83.18.5.*

杰拉·哈斯

8秒前:栏目主编:秦红 文字编辑:程沛 题图来源:新华社 图片编辑:曹立媛 来源:作者:第一财经

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