AI向未来|上海徐汇前瞻人工智能发展,推动产业“多点开花”

⭐发布日期:2024年09月21日 | 来源:史书凌轩阁

⭐作者:Rouillard 责任编辑:Admin

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央广网上海7月5日消息(记者郭振丹)2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月4日至6日在上海举行。7月5日,作为2024世界人工智能大会的官方活动之一,“加速‘人工智能+’ 构筑新质生产力”主题活动在上海徐汇举行。

从2017年成为上海首个人工智能发展集聚区,到2019年作为上海唯一入选全国首批战略性新兴产业集群;从连续7年承办世界人工智能大会,到全国首个、上海唯一大模型创新生态社区“模速空间”落子……一直以来,围绕建成具有全球竞争力的人工智能上海高地核心区发展目标,徐汇区坚持高起点规划、高标准推进。

“加速‘人工智能+’ 构筑新质生产力”主题活动(央广网发 受访者供图)

AI治理理念创新

7月5日,由中央广播电视总台研究院、上海交通大学和上海人工智能实验室共同主办,中央广播电视总台超高清视音频制播呈现国家重点实验室、中央广播电视总台上海总站、上海交通大学人工智能学院和上海交通大学国际与公共事务学院承办的“加速‘人工智能+’ 构筑新质生产力”主题活动在上海徐汇举行。

当天,《人工智能安全作为全球公共产品》研究报告首次发布。报告基于上海市大模型安全治理实践,首次提出应将人工智能安全视为“全球公共产品”的理念,提倡各方应致力于建设具有公共性的安全知识、能力、资源,统筹安全与发展双重目标,推动该领域的理论发展与实践探索。这与今年世界人工智能大会“以共商促共享,以善治促善智”主题不谋而合,将促进人工智能技术更好造福各国人民。

现场,中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭,中央广播电视总台编务会议成员姜文波,中共上海市委宣传部副部长方世忠,上海市徐汇区委书记曹立强,上海市徐汇区委副书记、代理区长王华,国家网信办信息化发展局副局长李颖新等共同发起“西岸对话:人工智能安全与治理对话网络”的建设倡议,致力于通过常态化交流对话机制,推动国内治理、参与国际对话。

王华表示,徐汇发展人工智能大模型,既是落实国家战略、市委部署的重要使命,也是驱动高质量发展、培育新质生产力的重要抓手。未来,徐汇将始终立足上海、对标国际,积极创建生成式人工智能创新生态先导区,进一步做强“模速空间”,依托徐汇滨江六大百万体量产业组团,吸引集聚更多大模型创新企业和人才团队;进一步完善产业生态,发布科创街区政策,持续强化支撑服务,积极培育垂类应用的链主企业,支持上下游企业深化对接,加速产业迭代升级;进一步赋能千行百业,同步抢抓具身智能等新风口,推动“人工智能+”多点开花,打造产业相融相长的“核爆点”。

每年世界人工智能大会,徐汇区不仅亮点不断,更是诚意十足。今年,徐汇区发布《徐汇区关于支持西岸人工智能大模型科创街区建设的扶持意见》,涵盖增强大模型创新能力、强化算力和数据供给、支持产品研发和协同创新等十个方面的内容,为大模型赋能产业发展进一步提供政策护航。

大模型创新生态社区“模速空间”(央广网发 受访者供图)

人工智能“多点开花”

一直以来,围绕建成具有全球竞争力的人工智能上海高地核心区发展目标,徐汇坚持高起点规划、高标准推进。2023年,大模型技术掀起了人工智能新一轮发展的浪潮,徐汇区抓住通用人工智能的变革趋势和产业风口,打造全国首个、上海唯一大模型创新生态社区“模速空间”,创建上海首个人工智能大模型产业生态集聚区。

目前,模速空间发展热度持续高涨,2万平方米已投入运营,已入驻及意向入驻企业80余家,算力调度、开放数据、评测服务、金融服务、大模型合规指导中心等全要素功能平台进驻实体化开展服务,构成辐射上海和全国的大模型服务枢纽。“产业园就是产业链,上下楼就是上下游”,在生态社区落地方面,模速空间涵盖上中下游生态链,有效解决初创期资金投入、算力需求、合规成本以及市场对接等痛点问题,助力初创企业迅速腾飞。

2023年,徐汇区人工智能相关产业总产出803亿元,近五年复合年均增长率超30%。科创资源禀赋深厚、载体丰富,成为徐汇区力争“十四五”期末达到千亿级规模的制胜法宝之一。在这里,腾讯、阿里、商汤等世界500强和行业龙头集聚,“大院大所大校大企大园”密集。

着眼“转化-孵化-产业化”,徐汇区已初步构建起“1+3+N”的人工智能创新体系:1是浦江实验室;3是上海科学智能研究院、交大人工智能学院、浦芯研究院;N是期智研究院、树图研究院、华为鲲鹏生态创新中心、AWS数字化赋能中心等高能级科研机构和创新赋能机构。同时,通过“人工智能+”,全面赋能工业、能源、生命健康、数字文娱、金融科技等重点产业,积极开辟元宇宙、具身智能、智能网联汽车、区块链等新赛道。

未来,徐汇区将持续做大“模速空间”品牌、深化大模型产业政策、完善大模型发展生态,进一步做好生成式AI高密度、全要素、降成本的大文章,推动大模型赋能千行百业、更好地服务发展新质生产力,积极创建生成式人工智能创新生态先导区。返回搜狐,查看更多

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