蓝鲸财经2024年10月13日发布:IDC:预计全球2024年将生成1592ZB数据 2028年将增加一倍以上王亶的亶:不读tán,不读chàn,到底读什么?
⭐发布日期:2024年10月13日 | 来源:蓝鲸财经
【2024年的澳门新澳门开奖结果】 |
【2024年新奥门正版资料大全】 |
【2024年澳门码资料免费大全集】 | 【2024年开奖结果香港】 | 【2024新奥正版资料免费提供】 | 【2024年正版免费天天开彩】 | 【二四六天天开好彩】 | 【2024老奥历史开奖记录】 | 【2024澳门特马】 | 【新澳门天天彩2024年全年开奖结果】 |
【2024澳门正版】 | 【2024年最新奥马免费资料】 | 【新澳2024最新版】 | 【2024年新澳门最新开奖结果】 | 【2024新澳资料大全免费】 | 【新澳资料最准的网站】 | 【澳门传奇资料大全最新】 | 【2024新澳开奖记录】 |
智通财经APP获悉,IDC预测,全球2024年将生成159.2ZB数据,2028年将增加一倍以上,达到384.6ZB,复合增长率为24.4%。
长期以来,人工智能的影响力在各个领域和技术中都很明显,包括智能监控、智能助理以及AI支持的商业工具和工业自动化等等,这些因素共同推动了生成和存储的数据量的稳步增长。自2023年以来,不断出现的生成式AI平台和模型,加速了文本、图像、视频和其他数据类型等数字内容的创建,但由于最常见的GenAI应用产生的输出本质上尺寸较小,所以这些文件的生成尚未显著增加整体数据量。但毫无疑问,生成式AI对于数据量的增长是长期且持续的。
除生成式AI对数据量的影响外,DataSphere 2024最新预测还呈现了3D特征:
分布式(Distributed):到2024年,数据创建和复制的增长主要由超过632亿台能够生成数据的设备驱动,例如物联网设备、传感器。到2028年,预计所有数据的27%将在边缘产生,比2023年的19%显著增加。此外,企业还面临着管理跨混合和多云环境的数据的挑战,复制原始数据或副本有助于进一步分发。因此,来自生产中和IoT应用程序的数据以及企业创建的非娱乐图像数据通常会被复制8次以上,但并不会被长期保留;
多样化(Diverse):数据产生来源包括PC、服务器、智能手机等传统IT系统,到电视、平板电脑和游戏机等消费电子产品,再延伸到摄像机和传感器等物联网设备,产生了多样的数据。
动态(Dynamic):根据IDC跟踪数据,每年产生的数据中只有不到2%是长期存储的,但绝大多数数据仅短暂存在,只是即时使用或分析,例如流媒体视频或音乐。这种转瞬即逝的性质强调了数据的动态质量以及数据如何不断创建、利用然后丢弃,反映了数字交互和交易的快速发展。
预计到2028年,整个IDC全球数据圈的企业份额将扩大到80.5%,即309.7ZB,增长速度也比消费者数据快3倍以上,这其中驱动因素包括:不断增长的物联网设备安装,边缘和端侧的扩展;云计算和多云环境的广泛采用,支持可扩展的数据管理和分析功能;企业越来越多地采用人工智能和机器学习,从数据中获取新的见解;制造业和其他行业持续向自动化和数字化转型转变,其中涉及使用大量运营和性能数据。
数字孪生的不断进步,包括制造、汽车、航空航天、医疗保健、公共事业等。随着越来越多的数据被集中分析和复制,其中大部分数据将进入云端,云数据中心在密集型计算方面具有处理能力优势,这将推动云上生成的数据复合增长率达到40.3%,到2028年,约37%的数据将在云端生成,高于2023年的20.5%和2018年的12.2%。
IDC给技术供应商的建议:提前规划Gen AI将在组织中发挥的重大作用;不要让消费者落后;支持组织和消费者建立对数据的信任;简化数据管理,提升企业智能水平。
IDC中国高级分析师李浩然表示,随着Gen AI在消费侧和应用侧的不断落地,以数据为中心、Scaling Law仍是主要趋势,还会有大量的数据被产生、复制、消费、丢弃,但这个增长不是短期的,它将在未来五年或更长时间持续出现。另外,数据要素、数据资产等国内政策和支持措施的出台,也将加快企业数字化转型迈入下一个阶段,在此期间数据系统、数据基础设施也会优化、成熟。
【2024年澳门最快结果记录】 【港澳彩网】 |
【2024新澳天天资料免费大全】 【2024新澳门天天彩开奖资料】 |
【香港二四六特吗】 【新澳资料免费最新开奖记录】 |
【2024香港开奖结果查询】 【新澳门彩2024238322期期准】 |
【新澳门六开彩玩法和规则】 【老澳彩开奖记录2024年最新】 |
【2024澳门资料大全免费】 【2024新奥历史开奖纪录】 【4949澳门精准免费大全凤凰网9626】 |
发表评论
水島美奈子
8秒前:7ZB,增长速度也比消费者数据快3倍以上,这其中驱动因素包括:不断增长的物联网设备安装,边缘和端侧的扩展;云计算和多云环境的广泛采用,支持可扩展的数据管理和分析功能;企业越来越多地采用人工智能和机器学习,从数据中获取新的见解;制造业和其他行业持续向自动化和数字化转型转变,其中涉及使用大量运营和性能数据。
IP:71.50.5.*
石宝军
8秒前:长期以来,人工智能的影响力在各个领域和技术中都很明显,包括智能监控、智能助理以及AI支持的商业工具和工业自动化等等,这些因素共同推动了生成和存储的数据量的稳步增长。
IP:50.86.8.*
宋铭睿
5秒前:数字孪生的不断进步,包括制造、汽车、航空航天、医疗保健、公共事业等。
IP:21.71.1.*