机器人行业融资频频,谁会成为下一个上市玩家?

⭐发布日期:2024年10月01日 | 来源:砍柴网

⭐作者:小林亲弘 责任编辑:Admin

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最近,智能机器人领域融资市场动态颇多,这是近期关于机器人企业的融资情况:

能源设备爬壁检测智能机器人研发商“吉泰智能”完成6000万元A+轮融资;AI机械臂企业“Standard Bots”近日宣布完成6300万美元融资;专注重工行业智能机器人工作站的“帝尔博格”获数千万元Pre-A轮融资;智能足式机器人产品研发商“云深处科技”完成B+轮融资;95后创业团队组成的机器人公司“恒之未来”完成一轮千万级人民币融资;开发高泛化具身智能机器人,“千寻智能”完成了近2亿元的种子轮;教育机器人初创公司“鲸鱼机器人”近日完成超1亿元融资;AI机器人公司“星尘智能”完成数千万美元Pre-A轮融资;

机器人行业的融资活动频繁,也显示出资本市场对这一领域的高度关注和信心。近些年中国机器人行业的投融资事件数量及规模整体呈上升趋势,据中国机器人网不完全统计数据显示,2023年我国机器人行业共发生134起融资事件,融资金额总计约200亿元左右。资本市场持续升温,2024年1-7月国内发生了78起投融资事件,投融资金额53.62亿元,机器人赛道如火如荼。

市场火热意味着会有很多新玩家涌入,也意味着产业的洗牌速度加剧,要应对行业变化可持续发展,谁能带着韧劲成为下一个市场宠儿?

产业商业化之路“井喷前夜”

2022年马斯克高调入局,加上生成式AI和大模型对人工智能的推举,智能机器人已成为各国竞争的焦点,也是时代催生的产业爆发点。去年人形机器人第一股上市之后,机器人企业纷纷欲涌上A股,其中由中科创客早期孵化的团队协作机器人龙头越疆科技今年已在港交所提交了上市申请,“具身智能”落地化加速跑。

资本重仓投入机器人行业,一是看好人工智能技术在各领域的落地应用前景;二是我国作为制造大国的底蕴能更快打造完善的生态链,迅速提高国际竞争力

工业场景被看作是人形机器人可能率先落地的领域之一,智能机器人在工业领域,机器人的应用可以提高生产效率、降低成本,并通过自动化和智能化改善工作环境。在农业领域,机器人技术的应用正在探索中,如农机卫星导航自动驾驶作业、智能农场等,这些智能场景有望提升农业生产的效率和精准度。此外,物流、金融、商务、家居等领域也在积极探索机器人技术的应用,以期实现更高效、更智能的服务和运营。

智能机器人的火热程度可以从近期举办的2024世界机器人大会上感受到,会上展示了近600种机器人,亦呈现出百花齐放的景象,但机器人存在的现实问题还是商业化落地的大山仍在攀爬,批量生产难度高,需要一步一个脚印前行

目前智能机器人处在商业化的“井喷前夜”,科技企业持续投入,如特斯拉Optimus、英伟达投资的Figure AI等,这些产品有望在汽车工厂等场景中实现应用;优必选的Walker S已经进入蔚来汽车工厂实训,而Figure AI的机器人则计划放入宝马工厂进行实训。

人形机器人Figure 02

国内的越疆科技在冲刺“协作机器人”第一股,全球累计出售了4.7万台协作机器人;智元机器人发布了五款商用人形机器人,为批量进入工厂工作做了准备;宇树科技也宣布其人形机器人G1预计在2024年第三季度开始量产……智能机器人的普及将成为可能。

机器人生态链洗牌加剧

我国政府高度重视机器人产业的发展,出台了《“十四五”机器人产业发展规划》和《人形机器人创新发展指导意见》等政策,提出到2025年初步建立人形机器人创新体系,整机产品达到国际先进水平,并在多个领域得到示范应用。深圳也已经在智能机器人产业上取得了领先布局,发布了相关政策,集聚了多家头部企业。

机器人产业链的上游主要包括零部件和软件系统供应商,涉及电机、关节、传感器、控制器、操作系统等,这些直接影响机器人的性能和稳定性 中游人形机器人本体的制造商,负责将各个零部件组装成完整的机器人产品,并进行测试和质检。下游则是人形机器人的终端应用市场,包括医疗、教育、救灾救援、公共安全、生产制造、家庭陪护等多个领域。整个机器人产业链的发展需要上中下游各环节的紧密协作,以及政策支持、资本投入和市场需求的共同推动。

目前机器人这一领域仍处于技术发展的早期阶段,面临着“一高五难”的困局,即硬件门槛高、软件算法难、软硬解耦难、知识积累难、人才聚集难、安全应用难。技术的攻克将会是企业的创新可持续发展的核心之一,随着新企业的加入,市场竞争变得更加激烈,行业内玩家也面临着洗牌速度加快的挑战,谁都有机会成为下一个细分领域黑马。

在智能机器人走向商业化这条道路上,我们不禁思考社会也在对这一新兴技术和产品的认知和接受在不断提高,在众多机器人企业中,谁会成为下一个上市玩家仍是未知,但可以肯定的是,随着技术的不断进步和市场需求的持续增长,将有更多优秀的机器人企业崭露头角,成为行业的领跑者。

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