亦辰文旅2024年10月11日发布:从拼参数到拼应用大模型落地赛道越跑越宽

当日，企业家与高校学者围绕大模型产业落地话题展开了“头脑风暴”。与会嘉宾认为，需要拉长周期看待大模型的发展。过去两年大模型技术取得了多个突破性进展。目前，行业正处于发展的重要节点——大模型要从“拼参数”，开始走向“拼应用”，行业需要思考两个问题：一是如何降低推理成本，推动大规模落地应用；二是应用如何驱动技术发展。

展望未来，专业领域应用将成大模型产业的关键所在。大模型将在产业实用价值的领域逐步落地，医疗、金融等专业领域应用涌现，促进垂直行业生产力提升、数据价值释放。

如何看待行业当前进展

本届大会，全球龙头企业带来了多款AI助手：数字分身辅助完成工作、赛博宠物消解孤单、脑机辅助深度睡眠、人造肌肉纤维给出温暖拥抱……就像蒸汽机改变世界，缘于它与轮船、火车、纺织机融合，AI领域也正在经历“百模大战”到“产业应用”的关键演进。专家预测，5年内产业落地是大模型技术持续进化的关键。

百川智能是创立于去年4月的AI独角兽公司，回顾一年多来的行业发展，百川智能创始人兼CEO王小川坦言，去年有些不适应，技术进展太快了。“有一种坐在飞机上的‘推背感’，每天都有新论文发布。今年我们终于可以真正解决自己的问题了”。

另一家AI独角兽公司MiniMax成立于2021年底，公司创始人兼首席执行官闫俊杰对AI迅猛发展有两个突出感受：一是模型能力从GPT-3到GPT-4的智能水平发生了量级变化，这使许多应用成为可能；二是一些应用落地后，成本大幅降低，从而推动用户渗透率提升。在他看来，大模型的发展，已经走完了一个小的周期。

今年大模型行业的“价格战”让许多人印象深刻。“‘价格战’带动了国内大模型的使用量。”闫俊杰表示，“‘价格战’发生后，不少传统企业非常愿意使用大模型。他们认为，反正成本低，出错了也不要紧，多调用一次就好了。”

与会嘉宾认为，AI产业实践正呈现六大趋势：端侧智能成为AI应用的关键引擎；异构算力助力抢跑大模型应用之战；高质量数据成为企业AI战略制高点；专业领域应用是大模型技术加速发展的“探照灯”；智能体孕育新一代超级平台；具身智能变革智能陪护与未来制造。

产业落地实践如何

与会嘉宾也分享了所在企业的大模型应用实践情况。蚂蚁集团发布了AI生活管家“支小宝”、AI金融管家“蚂小财”和AI健康管家三个产品，其中支小宝是一款独立的App。蚂蚁集团总裁韩歆毅期待，这三个AI管家在三个领域给用户提供优质服务，同时以智能体的方式链接开放生态，在新的商业环境里找到商业模式。

韩歆毅表示，大模型产品的目标可以浓缩为：好用、有用和用得起。对于用户而言，这意味着一种全新的、更加直观的交互体验；对于商家而言，则意味着能够更深入地理解用户需求，进而提供更加结构化和个性化的服务。

百川智能则在大医疗AI领域加大投入，从儿科医生、全科医生两个切入点发力，希望在明年实现医疗的低成本和可及性，为用户缓解焦虑，减少医院的挤兑现象。百川智能认为，医疗是大模型“皇冠上的明珠”，因此在成立之初就将AI医疗作为公司的愿景之一。

选择医疗赛道，也体现了王小川对AGI的理解。他认为，“造人”是实现AGI的重要抓手，无论是AI助理、AI管家还是AI医生，这些工具起到的作用和人类似。

2023年11月以来，MiniMax语音大模型已服务超2000家企业用户，包括阅文起点有声书、高途教育等，为语言学习、PC语音助手、语音声聊唱聊、超拟人情感配音等10余种场景提供落地解决方案。目前，MiniMax大模型已有日均30亿次AI交互量，每日处理3万亿token。

下一阶段如何突破

与会嘉宾认为，大模型是实现真正的通用人工智能的必经之路。王小川认为，谈AGI可以参考“人”的标准，即像人一样思考、学习知识、提供服务能力，落到场景就是像人一样的助手。

闫俊杰认为，对于AI发展要付出更多耐心。目前，他关注通过技术优化拓展AI边界。他表示，如果模型错误率可以下降到个位数，那么模型就是一个可信赖的状态，AI也有可能从助手变成为一种生产力，这种变化也会带来真正大众化的产品，为行业带来本质的变化。

美国国家工程院外籍院士、香港科技大学校董事会主席沈向洋表示，人工智能的发展中，最重要的是算法、算力和数据。其中算力仍是门槛，目前通用大模型需要万卡集群进行训练，行业大模型需要千卡训练，企业大模型需要至少100张卡训练。