澎湃2024年11月11日发布:还有什么工作不可能被AI取代?计算机专家坦言“不知道”《甄嬛传》中的年妃:历史上深得雍正宠爱,死后与雍正葬在一起

⭐发布日期:2024年11月11日 | 来源:澎湃

⭐作者:陈柯帆 责任编辑:Admin

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“还有什么工作不可能被AI取代,什么工作可以由AI催生?”面对这个困惑,计算机科学领域杰出学者乔恩·克莱因伯格坦言,“我不知道”。

两位专家参加浦江论坛的海报。复旦大学供图。

算法视角下的人类世界是怎样的?如何确保算法的公平性?未来人工智能是否会完全替代人类行动?克莱因伯格以“算法视角下的世界:计算与高风险决策”为题,对这些问题进行了回答。

克莱因伯格曾对小世界理论和万维网搜索算法做出开创性工作。他25岁拿下麻省理工学院博士,28岁发表关于“外部网络的HITS算法”的论文。他和各个学科领域开展合作,希望将人工智能更好、更善、更公平地应用于人类社会。如今,他思考并推动算法公平,尤其是当算法辅助人类做出决策时,如何定义和实现公平。

“90年代初,我们开始将互联网看作是一个巨大的图书馆。”克莱因伯格把计算机科学三十多年的发展史分为三个阶段,随之而来的是社交媒体的兴起,互联网被赋予了更多含义——人与人、人与机器在社交网络的接触,产生巨量分享、转发和虚拟社群信息,在互联网空间形成了囊括各种人类行为的生态系统。

2014年以来,人工智能技术的发展使互联网的发展进入第三阶段。“在这个过程中,算法发挥了至关重要的作用,它们能够处理海量的信息,并从中提取有价值的部分。”克莱因伯格说,算法的应用也产生许多新的问题,比如怎样通过算法分析获得更多信息?虚拟信息是否能转化为可研究、可加工的素材?为此,有效利用机器学习和人工智能技术,能让当前以人工智能为基础的互联网生态体系更为健全。

“算法与生俱来就有偏见。在设计算法时,必须考虑到多元化的公平标准,并开发新的技术方法。”多年来,克莱因伯格一直致力于探索如何定义及实现算法公平,尤其是在算法辅助人类做决定的场景。在他看来,公平不只是一个单一标准,而是涉及多个维度。“需要考虑不同的度量标准,确保算法在各个层面上都是公平的。”

“我们必须思考算法对人类生活和后代可能产生的影响。”克莱因伯格强调,除了偏见,算法还可能存在文化单一问题。“如果我们都使用同一种算法去做决定,是否会导致做出的决定高度趋同,导致我们的文化也是高度趋同?”在他看来,人类在使用算法工具的时候,设计者、使用者、研究者都需要保持一定的多元性。

此外,杰瑞米·内森斯以“色觉、X染色体失活与女性优势”为题的分享,对这些有趣的问题进行了回答。

内森斯曾揭示人类颜色视觉的分子基础,通过基因研究阐明了视网膜发育的机制及其与遗传性眼病的关系。同时,他还探索了基因治疗在视觉系统疾病中的潜力,为视觉科学的研究和临床应用开辟了新的方向,也改变了人类对如何“看”世界的理解。

来源:中国青年报客户端

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McArthur

8秒前:“算法与生俱来就有偏见。

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Saran

9秒前:内森斯曾揭示人类颜色视觉的分子基础,通过基因研究阐明了视网膜发育的机制及其与遗传性眼病的关系。

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弗朗西丝·海兰

3秒前:他和各个学科领域开展合作,希望将人工智能更好、更善、更公平地应用于人类社会。

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