我在学人工智能,人工智能叫我去学习丝袜

⭐发布日期:2024年10月10日 | 来源:鞭牛士

⭐作者:克里斯蒂娜·托内瑞·杨 责任编辑:Admin

⭐阅读量:620 评论:9人

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很多观众朋友都知道,我去年博士复学后换了个研究方向,从实验狗变成了程序猿[1]!在得到了嵩天、吴恩达、李宏毅等老师的真传之后,我正式加入了AI大军卷起来了!



但最近的一件小事让我彻底认清了!AI,它是真特么很难学啊!!!




我们在小学二年级就学过,“千人千面的推荐系统”是AI的重要应用场景[2]。它的关键是,如何利用人工智能从你的“浏览行为”、“浏览时长”、“点赞”等大数据中学习到“你究竟喜欢什么”


抖音上的小姐姐跳舞一刷能刷一天,就是因为抖音的推荐系统很优秀,把我的人性学习得非常精准



从学术的角度讲,“你喜欢什么”这个特征比较高维,很难提取。随着机器学习、深度学习的发展,学术界有很多优秀的论文对AI推荐系统做出了新的突破[3-6]。


然而突破了个鬼啊!最近双十一我在水淘宝时,AI给我推荐了这个



但在一堆正常东西里面,你很难控制自己不去点那个男士丝袜!因为真的蛮性感的

换成是你,你也会点开。



但当我点开后,AI马上就学到了:这么多好东西放在他眼前,他偏偏点进了这个丝袜,他爱看的就是这个


于是之后系统给我推荐的,就全是丝袜了……比如有宽条纹商务男丝袜,有商务日式无跟丝袜。



有运动长筒袜,有瘦腿弹力连裤一体尖头袜靴……



甚至创新性地衍生出了男士短靴,和一件撸铁工字健身背心……它们款式之丰富新颖,的确让我目不暇接,大呼过瘾



总之,系统刷出了新丝袜,我就会好奇地进去研究一下。研究完了,系统就更加坚定,毕导你就是喜欢丝袜。


搞到最后,阿里的顶级码农团队打造出来的全国最强购物AI,就研究出来一个结论:毕导爱丝袜。


现在,我的心态已经渐渐平和。每次刷新界面,我都会认识一些新的丝袜。我最近每天打开淘宝,不是为了水好物,而是为了学习世界上还有哪些我不了解的新的丝袜。大家有啥不懂的都可以来问我。


你很难说,AI学错了什么。但终归,他没理解人性……


还是说它其实理解了???


参考文献

1. 毕导,https://www.bilibili.com/video/BV1ny4y1S7rs?spm_id_from=333.999.0.0[B], 2020.12.13

2. Ricci F, Rokach L, Shapira B. Introduction to recommender systems handbook[M]//Recommender systems handbook. Springer, Boston, MA, 2011: 1-35.

3. Sharma, Lalita, and Anju Gera. "A survey of recommendation system: Research challenges." International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT) 4.5 (2013): 1989-1992.

4. Wu, Shu, Yuyuan Tang, Yanqiao Zhu, Liang Wang, Xing Xie, and Tieniu Tan. "Session-based recommendation with graph neural networks." In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 33, no. 01, pp. 346-353. 2019.

5. Yu, Feng, Yanqiao Zhu, Qiang Liu, Shu Wu, Liang Wang, and Tieniu Tan. "TAGNN: Target attentive graph neural networks for session-based recommendation." In Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, pp. 1921-1924. 2020.

6. 推荐系统必读论文合集,https://github.com/hongleizhang/RSPapers

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Colby

2秒前:"TAGNN: Target attentive graph neural networks for session-based recommendation.

IP:20.96.9.*

苏茂一

5秒前:推荐系统必读论文合集,https://github.

IP:68.43.4.*

王华云

4秒前:Springer, Boston, MA, 2011: 1-35.

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