蚂蚁CTO何征宇：AI规模落地需要攻坚三大挑战：可靠性、经济性、易用性

“Scaling law（尺度定律）在逃避一个现实，我们今天并没有找到AI产生如此效果的本质，没有人能用数学的方法描述它。这就好比钻木取火，火有用处，但钻木并非最好的方法。今天的AI依然处在钻木取火阶段，因此成本高昂。”近日，蚂蚁CTO何征宇在接受21世纪经济报道记者等媒体采访时表示，大模型发展至今，仍然面临数据孤岛化问题，数据在不同组织和系统之间难以共享和流通，这限制了数据的潜在价值。

此外，何征宇表示，AI规模落地需要攻坚三大挑战：可靠性、经济性、易用性。

自大模型席卷全球以来，行业逐渐取得一个共识——AI技术背后是数据驱动的，数据管理和利用策略对AI技术的进步和应用至关重要。

因此，何征宇表示，AI技术要真正落地，必须具备高可靠性。“技术若不可靠，只能停留在实验室或作为噱头存在。AI的生成式大模型需要克服不可靠的问题，否则它永远只能是一个工具。例如，蚂蚁集团服务的产业要求非常严谨，如扫码支付的成功率和资损率要求极高，只有达到这样的可靠性，技术才能真正改变行业。”

除此之外，AI技术的成本非常高，这导致了“技术成本产品市场契合度”（TCPMF）的概念出现。在何征宇看来，目前AI的产生效果的方法被认为是笨拙和不经济的。需要找到更经济有效的方法，类似于从钻木取火到发明打火机的转变。

“云厂商的API免费化是一个逆市场行为，但这也表明大量资源正在涌入AI领域，预示着技术成本将会下降。同时，需要探索新的方法和理念，以实现超越当前AI能力的目标。”何征宇说道。

最后，技术需要易于使用才能被广泛接受。虽然专业人士可能不嫌AI产品难用，但对于大众市场来说，技术的门槛必须足够低。

何征宇举例表示，只有当相机从手动变为傻瓜相机后，它才真正普及到普通人的生活中。AI技术要成为超级应用或入口，必须进一步降低使用门槛。如果用户还在考虑如何使用更好的提示（Prompt）来获得更好的AI反应，那么这表明AI的使用门槛仍然过高。

此外，围绕AI对程序员带来的影响，何征宇也分享了自己的观点。在他看来，编程并不枯燥，编程可以带来快速的满足感和乐趣，类似于玩乐高。

AI编程工具可以作为Co-pilot（副驾驶），帮助提高编程效率。不同的程序员可能需要不同类型的帮助：

“对于高级程序员，他们可能需要自动化处理简单代码或调用库。对于一般程序员，他们可能需要指导和提醒，比如编码规范和常见错误。对于产品经理等不写代码的人，他们可能需要端到端的解决方案。”

他总结称，AI编程工具并不是要取代程序员，而是要帮助他们更高效地工作。这种工具的使用不应该引起不必要的焦虑。一方面，随着AI的加入，软件工程的生产范式正在发生变化。例如，中间件的开发者需要让AI理解他们的中间件，以便更好地辅助程序员。另一方面，AI的引入将改变程序员的工作方式，他们需要重新编排代码流程，以适应AI这一新的生产力。

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