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老张，五十多岁，平时就爱捣鼓些新鲜玩意儿。这不，听说现在AI能画画，心痒难耐，立马就下载了个文心一言，准备试试这“科技与狠活”。他想，这玩意儿要是真能成，以后家里的全家福、孩子的生日照，不都省钱了嘛！结果一上手，嘿，这AI画的，差点没把他老花镜震碎！

他先是让AI画个爱因斯坦，毕竟这老头儿，谁不认识？结果，AI画出来的人物，说是爱因斯坦吧，发型倒是有点像，可那脸，怎么看怎么像隔壁老王！老张又试了几次，每次出来的“爱因斯坦”，都像是不同国家的“特务”，就是不像真正的爱因斯坦。

老张不服气，又想试试别的。他让AI画“马斯克在故宫喝豆汁”。嘿，这回马斯克倒是画得挺像，故宫的红墙黄瓦也挺气派，可仔细一看，马斯克手里端着的，哪儿是豆汁啊，分明是一碗不明液体，碗上还印着些奇奇怪怪的符号，跟火星文似的。

这下老张彻底懵了，这AI画画，咋还带“加密”的？他跑去问儿子，儿子一看，乐了：“爸，这AI画画，有时候会犯‘迷糊’，把数字和文字画成乱码。您这马斯克喝的，估计是‘宇宙牌豆汁’吧！”

老张一听，哭笑不得。这AI画画，还真不靠谱！他想起前阵子百度世界大会上，李彦宏说大模型的“幻觉”基本消除了，心里就犯嘀咕：这“幻觉”要是真没了，那他遇到的这些“怪事”，又算啥？

带着疑惑，老张又开始尝试各种各样的场景。他让AI画“运动员在长城上打乒乓球”。结果，长城和乒乓球桌都画得挺逼真，可运动员身上的队服号码，又变成了乱码。这AI，是跟数字有仇吗？怎么老是把数字画错？

老张又试着让AI画些更天马行空的场景，比如“一只巨型猫咪堵在武康大楼的马路上”。这回，AI倒是没犯迷糊，把武康大楼和巨型猫咪都画得活灵活现，那场景，还真有点超现实主义的味道。

看到这里，老张心里又燃起了一丝希望。看来这AI也不是一无是处，至少在某些场景下，还是能画出不错的作品。他琢磨着，这AI画画，就像个小孩子学画，有时候画得像模像样，有时候又让人啼笑皆非。

老张继续“调教”AI，让它给东方明珠塔织一件彩色毛衣。这回，AI的表现还不错，给东方明珠塔“穿”上了一件五彩斑斓的“毛衣”，看着还挺喜庆。

可当老张让AI给水立方也织一件毛衣时，AI又“犯迷糊”了。它没给水立方织毛衣，反而画了一个穿着彩色毛衣的男士站在水立方前面。这AI，是把水立方当成人了吗？

老张的AI绘画之旅，充满了惊喜和意外。他发现，这AI画画，就像开盲盒，你永远不知道它会给你带来什么样的“惊喜”。有时候，它能画出令人惊艳的作品，有时候，它又会让你哭笑不得。

经过一番折腾，老张算是明白了，这AI画画，虽然还有很多不足之处，但它的潜力也是不容忽视的。说不定哪天，它真的能像李彦宏说的那样，彻底消除“幻觉”，成为我们生活中的得力助手。

老张的实验还没结束。他决定挑战一下AI的“艺术细胞”，让它设计一张《只此青绿》的演出海报。结果，AI还真给他整出了一张水墨风格的海报，看着挺有韵味，可放大一看，海报上的文字，居然又是乱码！老张忍不住叹了口气，这AI，还真是个“艺术家”，艺术细胞是有了，就是这细节处理，还需要好好磨练。

接下来，老张把目标转向了汽车海报。他让AI设计一张雷军开着小米SU7穿越月球的海报。这次，AI的表现算得上中规中矩，场景还原度很高，雷军也画得像模像样，但仔细观察，海报上的小米SU7，跟真车还是有点区别，车标也略微变形，像是AI凭着记忆“拼凑”出来的。

老张决定挑战一下AI的“产品展示能力”，让它设计几张小米15手机的宣传图。结果，AI给他生成了几张图，但每张图上的手机都不一样，有的像手机，有的又像平板电脑，甚至有一张图上的手机大得像个小电视！老张彻底无语了，这AI，是把小米15当成了“变形金刚”吗？

一系列的测试下来，老张对文心一言的文生图功能有了更全面的认识。它确实在某些方面表现出色，比如生成一些超现实主义风格的图片，细节处理也相当到位。但它也存在一些明显的不足，比如对人物和数字的识别能力还有待提高，文字经常出现乱码，这无疑限制了它的应用范围。

李彦宏说大模型的“幻觉”基本消除了，但这“消除”似乎还只是个美好的愿景。至少从老张的测试结果来看，文心一言的文生图功能还有很大的提升空间。这就像一个蹒跚学步的孩子，虽然已经能迈开腿走路了，但要跑起来，还需要很长一段路要走。

老张的经历也引发了我们对AI技术发展的一些思考。AI技术日新月异，但它仍然存在许多挑战。如何提高AI的准确性和可靠性，如何避免AI产生“幻觉”，这些都是需要我们认真思考和解决的问题。

或许，我们不应该对AI抱有过于美好的幻想。它是一个强大的工具，但它并非万能的。我们需要理性看待AI技术的发展，既要看到它的潜力，也要认识到它的局限性。只有这样，才能更好地利用AI技术，为我们的生活带来便利，而不是制造更多的麻烦。

那么，你认为文心一言，或者其他类似的大模型，究竟还有多远才能真正“消除幻觉”？你又对未来AI技术的发展，有什么样的期待呢？欢迎在评论区留言，分享你的观点和看法，让我们一起探讨AI技术的未来！

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