悟空解答2024年10月11日发布:加快传统制造业数智化与绿色化协同转型发展

制造业是立国之本、强国之基。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》强调，“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”。2024年7月发布的《中共中央国务院关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》提出，“支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业”。日前，中央网信办等十部门联合印发《数字化绿色化协同转型发展实施指南》，为加快传统产业数字化绿色化协同转型发展提供了具体指导。我国是制造业大国，传统制造业作为现代化产业体系的基底，其增加值约占全部制造业比重的80%，在经济转型发展中占据重要地位。在数字经济与实体经济深度融合背景下，作为实体经济的重要组成部分，传统制造业实现数智化、绿色化深度融合与协同发展，将成为经济高质量发展的重要引擎。

传统制造业数智化与绿色化协同转型是发展新质生产力的内在要求

数智化是形成数字生产力的重要途径，发展数字生产力就是发展新质生产力。习近平总书记指出，“发展数字经济意义重大，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”“当今时代，数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机，是新一轮国际竞争重点领域，我们一定要抓住先机、抢占未来发展制高点”。从新质生产力视角审视数字技术与数字经济发展，就是要形成数字生产力，形成符合前沿科技发展趋势的先进生产力。以大数据、云计算、物联网、人工智能等为代表的数智技术及其在生产领域的广泛应用，是当前发展数字生产力的关键内容与核心驱动力。发展数智化为特征的数字生产力带动生产方式产生重大变革，使得生产过程更加智能化、高效化、精准化，能够快速响应市场需求变化，提高资源利用效率，降低企业生产成本。例如，通过数字化技术，智能制造可以实现生产设备互联互通与自动化控制，大幅提高生产效率和产品质量。发展数智化为特征的数字生产力催生新业态、新模式，能够促进企业活跃度提升与产业结构升级。例如，在数字化技术引领下，零工经济、首发经济、网络直播等蓬勃发展，创造了大量新就业机会与经济增长点。

绿色化是形成绿色生产力的重要过程，发展绿色生产力就是发展新质生产力。习近平总书记强调，“绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力”。这一重要论述深刻阐明了新质生产力与绿色生产力的内在关系。发展绿色生产力，通过引入新型劳动力、劳动工具、劳动对象并进行组合优化，借助绿色化打破传统生产力的发展路径，打通高质量发展的关键环节，是发展新质生产力的重要支撑。绿色生产力强调在生产过程中实现生态环境保护、资源的高效利用与可持续发展。通过采用绿色技术、发展循环经济、推动清洁能源应用等多种方式，绿色生产力可以实现经济发展与环境保护的良性互动，在提高经济效益的同时，也能够带来良好社会效益与生态效益。

传统制造业数智化绿色化协同转型是发展新质生产力的必然选择。数智化发展为资源高效利用、绿色创新、能源管理等提供技术、工具、平台与优化方案，绿色化发展为数智技术应用、数智产业可持续发展、繁荣数智消费市场等提供应用场景与发展路径。传统制造业实现数智化绿色化协同转型发展，将极大促进社会供给能力得到质的提升，从而与高水平市场需求形成动态平衡。从社会需求来看，随着环保意识的提升，消费者对于环境友好型产品的关注度日益提升，更倾向于选择低碳、可回收和生产过程绿色化的产品，这对产品全生命周期的环境影响控制提出更高要求。从社会供给来看，通过大数据分析与深度学习等技术，数智化绿色化协同转型使传统制造企业能够精确分析消费者绿色需求，快速调整生产线以响应市场变化，并借助智能生产实现资源消耗减少和废物排放下降，满足消费者对环保产品的期望。

传统制造业数智化与绿色化协同转型发展的实现路径

加快推进传统制造业数智化绿色化协同转型发展，需要坚持系统观念，统筹政策引导、技术支撑、产业协同、人才培育等工作，探索精准有效的协同转型路径。

健全政策保障，实现数智化绿色化转型发展的政策协同。政府部门应加强政策引领，有的放矢，依托税收优惠、贷款和融资支持等，从资金投入、技术研发、平台建设、服务支持等方面出台针对性措施，助力传统制造业数智化绿色化协同转型。坚持创新性、协同性、开放性和务实性原则，建立起由地方政府和相关部门统筹落实、由行业协会与高校院所推动、以企业为主体推进的数智化绿色化协同转型的相关制度安排。

加快技术应用与场景适配，促进驱动数智化绿色化转型发展的技术协同。在技术融合层面，着力将数智技术应用于企业管理与生产场景中，促进传统制造企业数智化绿色化协同转型。如借助人工智能技术实现生产过程智能化，降低企业能耗；引入清洁生产技术、循环利用技术等，促使企业生产与绿色技术有效融合；对生产过程中的能耗、排放等关键指标进行实时监测和评估，确保生产过程符合绿色化要求。在数据融合层面，加强绿色数据中心、绿色基站等基础设施建设，并通过标准化数据格式、促进信息转换和整合、加强信息安全与隐私保护、建立健全跨部门信息协作与沟通机制等方式，打破信息孤岛与壁垒。

强化龙头企业示范作用，引领驱动数智化绿色化转型发展的产业协同。传统制造业数智化绿色化协同发展涉及原材料供应、产品设计、市场营销等多环节变革。龙头企业应在数智化赋能绿色供应链、促进能源转型等方面发挥示范效应，协同推进传统制造业数智化绿色化协同转型。依托技术优势，通过技术创新合作与市场资源共享等方式促进技术溢出，推动上下游企业实现技术共享，通过建立和提供服务平台、整合产业资源等，促进数智化绿色化技术与工艺应用推广。龙头企业位居行业前沿地位，应积极探寻数智化绿色化协同转型方向，通过制定行业标准、优化产品结构、推动技术创新等方式，引领传统制造产业整体转型升级。

深化人才培育与交流。通过内部培训提升现有传统制造业从业人员知识与技能水平。以服务传统制造业数智化与绿色化协同转型为导向，推进校企合作、产学研结合等人才培养模式创新，完善复合智能技术与管理人才培养体系及相应激励机制，夯实制造业数智化绿色化融合的人才基础。积极引进具有绿色技术与智能化技术背景的高素质人才，提升数智化绿色化协同转型的人才竞争力与创新能力。

(作者：宫祥龙，系哈尔滨金融学院讲师)

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