Stable Diffuion 基础教程-9Tiled Diffuion和分块VAE功能讲解
⭐发布日期:2024年10月10日 | 来源:优影酷剧
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二、界面介绍:9.Tiled Diffusion和分块VAE。
Stable Diffusion基础教程。大家好这里是AI垫脚石。这期继续给大家讲解stable diffusion的Webi界面。这期讲解的是Stable diffusion和分块VAE。这两个功能就是将图片进行放大,因为这两个经常是一起使用,所以一起讲解。
咱们是通过图生图里面讲解,因为图生图里面多了一个功能。首先,tile的意思就是瓷砖瓦片的意思,所以说它的原理就是按照一定的规则将图片分割成一个个的小块。然后把每块放大绘制,再通过编码进行组合起来,从而降低绘制过程中GPU的负担。
·那么tile diffusion负责的是扩散生成图片。这个分块VAE负责的是编码和解码,它的优点就是可以在低显存的情况下放到图片,提高分辨率。
首先这个是启用Tiled diffusion,勾选之后就表示启用,保持输入图片尺寸。如果你上传的图片,它的值和你这设置的宽高值不一样的话就表示使用原图的尺寸,这设置的宽高也就不起作用了。
这是方案也就是两种放大方案,两种放大方法一般就使用第一个就可以了。这个的意思就是如果GPU的显存不够的话,可以使用CPU代替一部分浅变量分块宽度和浅变量分块高度。这个指的是将图片分割成多大尺寸的块,建议使用正方形把它设置成64-160之间即可。
·如果图片尺寸是512的情况下96是最佳尺寸,浅变量分块重叠。因为每块分割的时候需要有重叠的部分,否则组合的时候边缘就会很生硬。
→如果使用第一种方案的情况下,建议他的宽度选1/3到1/2,也就是说图片尺寸512的情况下48是最佳的。
→如果使用第二种方案的话,建议选择宽度的1/6到1/3,也就是说在图片是512的情况下3/12最佳。
→潜变量分块处理规模这个一般设置1就可以了。放大算法之前也说过:"使用哪一种算法进行放大?放大系数、也就是放大倍数。
它的使用方法有两种。
·第一种,就是在这里直接设置最终的宽高比。比如说,它的原图是512乘768,那么直接在这里输入1024,在这里输入1536,然后把这个保持图片输入大小,取消缩放系数设置1,那么生成图片就相当于扩大了两倍。或者直接点击resize by,直接在这儿输入需要放大的倍数。
·第二种,这里可以随意输入,然后勾选保持输入图片尺寸,这样这个位置就不生效了。然后在这输入需要放大的倍数,这个是噪声反转,勾选之后将不会改变画面的结构,尤其是人像的图片,建议在高分辨率大图的情况下再勾选,并且开启之后建议重绘幅度小于0.6,点击这就可以勾选,其他的设置不需要动。
·下面是分块VAE,点击这个就是启用分块VAE,这个是将VE移动到GPU,这两个尺寸也不需要调节,设置默认就可以,只有一种情况下需要调节。那就是在Out of memory也就是说报显存的情况下才进行修改。使用快码编译这个建议勾选,这个是颜色修复,如果图片太小导致变灰或者不清楚,那么可以勾选上这个快速编码,这个也是默认勾选。
设置完之后直接点击生成就可以,大家可以看一下它这个图片的尺寸是512乘768的。然后把这些设置好之后,一定要把重绘幅度拉到0,要不然他的图片就会有变化。
生成大家可以看一下,生成的图片尺寸是1024乘1536,这是生成的图片,1024乘1536,如果设置重位幅度的话,有可能把图片的一些内容就修改了。大家可以看到他脸部发型,其实有一些不一样了,再调调试一下。大家可以看到,这张图已经有明显的变化了,所以说如果单纯的想要放图片的话,一定要把重绘幅度设置成0。
好这期的课就讲到这里,下期继续给大家讲解ControlNet,这里是AI垫脚石,再见。
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上杉美鸠
1秒前:然后把这些设置好之后,一定要把重绘幅度拉到0,要不然他的图片就会有变化。
IP:48.84.9.*
Zeleníková
7秒前:这期讲解的是Stable diffusion和分块VAE。
IP:78.75.4.*
泷口顺平
1秒前:然后把每块放大绘制,再通过编码进行组合起来,从而降低绘制过程中GPU的负担。
IP:49.91.1.*