马斯克4个月建成10万张H100超算集群！xAI算力超越OpenAI
⭐发布日期：2024年09月26日 | 来源:中国发展网
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马斯克4个月建成10万张H100超算集群！xAI算力超越OpenAI
马斯克掀起AI算力军备竞赛：一场金钱与速度的豪赌？
“122天，10万张H100！”
当马斯克在推特上自豪地宣布这一消息时，整个科技圈都为之震动。这位硅谷狂人再次展现了他惊人的执行力和对AI领域的野心。xAI，这家成立仅几个月的公司，似乎一夜之间就成为了OpenAI、微软等巨头的强劲对手，一场围绕AI算力的军备竞赛已经打响。
一、疯狂的数字背后：马斯克的算力豪赌
故事要从马斯克对OpenAI的不满说起。这家他曾参与创立的公司，如今在他眼中已经变成了“微软赚钱的机器”。为了对抗OpenAI，马斯克在今年成立了xAI，并喊出了“理解宇宙的真实本质”的口号。口号很宏大，但实现目标需要强大的工具，而算力就是AI时代最关键的武器。
于是，我们看到了马斯克一系列令人眼花缭乱的操作：
7月：
xAI启动位于孟菲斯的超级AI集群训练，据称拥有10万张H100 GPU。
8月：
特斯拉宣布Cortex AI集群，包含5万张H100 GPU和2万张Dojo AI芯片。
9月：
马斯克自曝Colossus集群已建成，包含10万张H100 GPU，并计划扩展到15万张H100和5万张H200。
这些数字背后，是天文数字的资金投入。考虑到每张H100 GPU的价格高达数万美元，马斯克在短短几个月内就烧掉了数十亿美元。更不用说建设数据中心、购买电力等巨额开销。
二、质疑与风险：速度与安全的博弈
马斯克的速度令人惊叹，但也引发了诸多质疑。
首先是时间问题。
业内人士普遍认为，建设如此规模的GPU集群通常需要一年甚至更长时间。马斯克真的在短短4个月内就完成了别人一年才能完成的工作吗？
其次是电力问题。
10万张H100 GPU的功耗高达70兆瓦，再加上其他设备，整个数据中心至少需要150兆瓦的电力供应。马斯克真的解决了电力供应问题吗？
最后是安全问题。
为了赶进度，马斯克是否会在安全问题上妥协？毕竟，Colossus数据中心位于一个改造过的旧工厂，这可不是放置昂贵硬件的理想场所。
面对质疑，马斯克一如既往地保持沉默。但我们不得不承认，这位硅谷钢铁侠从来不按常理出牌，他总能找到突破传统的方式。或许，马斯克真的找到了快速、低成本地构建大型GPU集群的方法。
三、AI军备竞赛：一场没有终点的角逐
马斯克的疯狂举动，将AI算力军备竞赛推向了新的高潮。OpenAI的CEO Sam Altman甚至公开表示，他“害怕”马斯克的xAI。
这场竞赛的背后，是巨头们对AI未来的争夺。谁掌握了更强大的算力，谁就能在AI领域占据领先地位，从而在未来的科技竞争中获得更大的话语权。
这场竞赛真的有意义吗？
一方面，更强大的算力确实能够推动AI技术的发展，让我们更快地实现通用人工智能的目标。
但另一方面，无休止的算力竞赛也会带来一系列问题：
资源浪费：
巨额的资金投入可能会造成资源浪费，尤其是在电力供应紧张的情况下。
技术垄断：
少数巨头掌握了绝大部分算力，可能会导致技术垄断，不利于AI行业的健康发展。
伦理风险：
超级AI的出现可能会带来一系列伦理风险，例如算法歧视、隐私泄露等。
马斯克的算力豪赌，究竟是一场推动科技进步的冒险，还是一场资本驱动的狂欢？
这个问题，或许只有时间才能给出答案。但有一点是肯定的，这场AI军备竞赛才刚刚开始，未来还会有更多精彩的故事上演。
你认为这场AI算力军备竞赛会走向何方？欢迎在评论区留下你的观点。
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缪婷茹
9秒前：但有一点是肯定的，这场AI军备竞赛才刚刚开始，未来还会有更多精彩的故事上演。
IP:13.54.4.*
蔡妍
1秒前：考虑到每张H100 GPU的价格高达数万美元，马斯克在短短几个月内就烧掉了数十亿美元。
IP:88.88.3.*
谷恭輔
5秒前：伦理风险：超级AI的出现可能会带来一系列伦理风险，例如算法歧视、隐私泄露等。
IP:69.43.2.*