2024人工智能在处理和生成新数据方面的作用：开放数据环境中的法律政策挑战

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今天分享的是【2024人工智能在处理和生成新数据方面的作用：开放数据环境中的法律政策挑战报告（英文版）】 报告出品方：欧盟委员会

7月，欧盟委员会发布《人工智能在处理和生成新数据方面的作用：开放数据环境中的法律政策挑战》报告（以下简称《报告》），探讨了人工智能与开放数据的关系以及由此引发的基本权利和知识产权问题，同时讨论了欧盟《人工智能法案》在管理人工智能风险方面的相关内容和影响。

与其他计算技术相比，人工智能具有非凡的能力，可以从大型数据集中提取洞察力，并产生有用的新输出；但要使其有效工作，必须有大量可访问的数据集作为训练材料。大量数据的可访问性和免费使用是开放数据的两大特点。换句话说：开放数据生态系统可以成为高性能人工智能所需的源材料。

也就是说，开放数据生态系统通过提供可用的训练数据存储库，有可能帮助构建可靠的人工智能；反之，开放数据社区也可以从人工智能中获益，将人工智能作为一种工具，在大型数据集中进行搜索，获得原本不易察觉的洞察力。这样，人工智能与开放数据的结合就有可能彻底改变数据生态系统，推动创新，促进知情决策。

《报告》旨在通过对知识产权、基本权利、数据保护及欧盟《人工智能法案》的监管框架进行详细探讨，为政策制定者、AI公司及公众提供了相关的法律风险与机会的见解，帮助他们更好地理解并应对AI使用中的法律挑战。

输入端：人工智能系统在训练时，通常需要使用大量的数据集，其中可能包含受版权保护但未经授权的创作作品。这引发了关于人工智能是否需要获得版权持有者的同意或许可的法律问题，以及人工智能在使用这些数据时是否需要遵守开放数据许可协议。此外，涉及个人数据的训练数据的使用在欧洲数据保护法律框架下是否合法也成为一个关键问题。如何在人工智能的训练和使用过程中遵守数据保护法的原则，确保合法性，是当前面临的重要挑战。

输出端：人工智能生成的内容是否能够被视为原创作品并受到知识产权保护同样充满争议，特别是这些作品并非由人类直接创作，而是通过人工智能在现有数据的基础上生成的情况下。这不仅涉及版权归属的问题，还关乎人工智能在敏感领域（如医疗或公共行政）中的应用是否完全尊重欧盟的基本权利框架。一旦出现问题，如何划分责任成为法律上的难点，是训练数据、AI算法，还是用户的疏忽导致的错误，都需要明确的法律界定。

产品端：在人工智能产品的市场投放和使用过程中，需遵守一系列的法律要求，以确保产品的可信性。这在通用人工智能系统中尤为重要，特别是在这些系统没有明确使用限制的情况下，如何确保其合法合规是企业和监管机构共同关注的焦点。

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