重庆日报2024-10-16 02:28:50发布:新款GPU对标H200，AMD竞速英伟达：奔赴AI芯片盛宴生态成短板

“对于AMD来说，数据中心和AI代表了巨大的增长机会，我们预计到2028年，数据中心AI加速器市场将增长至5000亿美元。”当地时间10月10日，AMD 董事会主席及首席执行官苏姿丰在ADVANCING AI 2024发布会上如是说。当日，AMD推出全新系列产品，包括GPU、CPU和DPU等，其中最新款的MI325X，被视为AMD真正对标英伟达先进GPU芯片H200的产品。

AI大模型时代的到来，让英伟达狠狠刷了一波存在感，也实实在在地在市场与股市中赚到了钱，友商们自然也觊觎这块蛋糕，其中就包括AMD。过去这些年，AMD在CPU领域对英特尔的市场份额已经形成一定的冲击，如今又意图在人工智能GPU市场抢占一席之地。不过在业内人士看来，AMD或许在硬件上与英伟达没有太大差距，但在AI开发生态上的劣势，不是短时间内可以解决的。

公布AI芯片路线

AMD此次推出了包括第5代AMD EPYC伺服器CPU、AMD Instinct MI325X加速器、AMD Pensando Salina DPU、AMD Pensando Pollara 400 NIC和适用于企业级AI PC的AMD Ryzen AI PRO 300系列处理器等产品。

其中，最受关注的当属最新的Instinct MI300X系列GPU MI325X加速器，因为AMD直接将这款芯片与英伟达的H200进行对比。现场展示的数据显示，与英伟达H200的集成平台H200 HGX相比，MI325X平台提供1.8倍的内存量、1.3倍的内存带宽和1.3倍的算力水平。这款AI芯片预计在今年第四季度正式投产，并将在明年一季度通过合作的服务器生产商供货。

AMD对AI GPU领域的野心是显而易见的。去年6月，AMD就曾发布一款名为MI300X的GPU，直接对标英伟达的H100，该公司当时宣称MI300X内存不论密度还是容量都高于英伟达H100。

目前，AMD已经获得不少客户。据该公司官方信息，自2023年12月推出以来，AMD Instinct MI300X加速器已被各大云端、OEM和ODM合作伙伴大规模部署，每天为数百万广受欢迎之AI模型的使用者提供服务，包括OpenAI的ChatGPT、Meta Llama以及Hugging Face平台上超过100万个开源模型。

此次ADVANCING AI 2024大会上，AMD还公布了最新的AI芯片路线图，采用该公司CDNA 4架构的MI350系列将于明年上市，MI400系列将采用更先进的CDNA架构。

大模型浪潮中，英伟达无疑是最受关注、获益最多的一家，而这个行业所释放出的利好，吸引了更多想要分一杯羹的人，AMD便是最明显的例子。苏姿丰表示，到2028年，数据中心、AI和加速器市场预计将增长至5000亿美元，生成式AI在其中起到关键作用，为支持AI训练和推理，需要大量投资新的基础设施，而在这样的前提下，未来四年内该市场将以每年70%以上的速度增长。

关于AMD在AI GPU这一领域的目标是多少市场份额、预计何时达到，《华夏时报》记者采访了该公司，截至发稿，对方未给出回复。

不过，在菁锐智库专家、正高级工程师袁博看来，AMD在GPU领域与英伟达对标，还是差了点火候。他对《华夏时报》记者表示，AMD和英伟达相比，最大的劣势就是生态，在硬件芯片的性能上，AMD可能能够追上甚至赶超英伟达，但是在AI开发生态上，英伟达具有绝对的优势。“围绕英伟达的AI芯片，英伟达推出了CUDA作为英伟达专用的AI应用开发平台，为AI软件生态开发者提供完善、便捷的开发支撑，CUDA 推出时间更早，是英伟达的护城河。硬件芯片的能力是AI的底座，但是丰富的生态伙伴才是推动AI应用繁荣的基础，相对于AMD来说，普通AI开发者更乐意选择英伟达的CUDA，这是AMD无法弥补的差距。”

袁博建议，AMD应该更加聚焦于专用计算领域，在行业内部寻找更多的机会点，同时AMD也可以提供便捷的开发工具，实现 CUDA 到AMD开发平台 ROCm 的无缝迁移，这有利于让已经熟悉CUDA的开发者更快速地接受AMD。

显然，AMD也清楚自己在这方面的劣势。该公司表示，将继续投资于开放式AI生态系统，并通过全新的功能、工具、优化和支持来扩展AMD ROCm开源软件栈，帮助开发者能够从AMD Instinct加速器中获取强大的性能，为当今领先的AI模型提供开箱即用的支持。

全方位的芯片“进攻”

除了自身芯片的研发和应用，在AI GPU这一领域，AMD还一直积极扩充自己的武器库。今年8月，AMD宣布以近50亿美元的价格收购一家专为全球顶尖的超大规模计算公司提供AI基础设施的供应商ZT Systems。

ZT Systems总部位于新泽西州锡考克斯，在为全球超大规模的云公司大规模设计和部署数据中心AI计算与存储基础设施方面，拥有超过15年的经验。收购完成后，ZT Systems将成为AMD数据中心解决方案业务集团的一部分。

当然，即便如此，短时间内AMD也很难做到在GPU领域挑战英伟达的市场地位，该公司与英伟达、英特尔一样多管齐下，力争做芯片界的“六边形战士”。从这次发布会推出的产品中就可以看出，除了GPU，AMD还推出了新的CPU、DPU等产品。

AMD与英特尔之间的竞争出现得更早。据公开资料，AMD成立于1969年，1975年就进入微处理器市场，与英特尔展开竞争，期间，通过推出Am286、Am386、Am486等产品快速占领PC市场，2000年后推出的CPU系列“速龙”和“皓龙”等均取得了商业成功。直到2006年，AMD收购ATI，成为一家同时拥有CPU与GPU研发能力的芯片公司，也成为英伟达的竞争对手。但由于市场发展带来的低能耗、高性能的芯片需求以及市场决策的失误，AMD渐入低谷，多年亏损。

2014年后，通过内部重组和对微处理器系列产品的持续投入，AMD在2017年发布的微处理器产品“锐龙”取得商业成功，重新占领CPU市场份额并扭亏为盈。在苏姿丰的带领下，转型成为高性能和自适应计算领域的领先企业。

如今，在CPU领域，AMD已经对英特尔的市场地位造成了一定的冲击。据Mercury Research公布的数据，AMD在CPU市场（不包括物联网和定制硅）的总份额从2021年的23.3%上升到2022年的29.6%，而英特尔的份额从2021年的76.7%下降到2022年的70.4%。

AMD的整体营收体量比不上英伟达和英特尔，但今年的业绩表现还不错。AMD2024财年第二季度的财务报告显示，该公司营收为58.35亿美元，净利润为2.65亿美元，均实现大幅环比和同比增长。

计算机崛起的时代，英特尔握住了时代的命脉，而进入人工智能时代，英伟达又“称霸”了市场。未来，AMD或许也会迎来真正属于自己的时代，只是还需要等待多久，就不得而知了。

责任编辑：黄兴利主编：寒丰

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