无人驾驶能否实现？浅谈智能辅助驾驶技术汽车发展及趋势

简单来说，智能辅助驾驶系统就是给汽车配备的一项新技术，旨在帮助驾驶员更加安全的驾驶。如今事故车祸频频发生，尤其是大货车盲区范围大，车身惯性大，司机长时间驾驶容易产生疲劳，这样一来产生事故的几率就会增加。因此就衍生了多种多样辅助驾驶技术，例如有汽车轮胎状态的检测，紧急情况帮助驾驶员踩下刹车等等一系列的功能。

一，智能辅助驾驶技术分类

国际汽车协会提出把智能辅助驾驶技术分为5级，这也是如今最被大众接受的说法。从L1级别到L5级别，从汽车对驾驶员的半干预状态到完全不需要驾驶员控制的全自动化状态。

L1级别，对驾驶员有着半干预状态的辅助驾驶，即当驾驶汽车在某一动作范围内需要辅助时，系统就会识别并进行辅助。

例如在行驶过程中在直线上需要驾驶辅助，那么开启自适应巡航，汽车内安装的雷达可以检测前车与本车之间的距离，通过判断前车的速度以及自己与前车之间的距离，进而调节汽车本身的速度，完成无需人工操作的直线驾驶。

或者是当你需要汽车检测你自己是否会压线的状态下，开启车道偏离辅助系统，汽车两后视镜下方会安装摄像头，或者汽车前挡风玻璃正上方安装摄像头，通过检测你两轮胎之间是否压线从而对驾驶员进行提醒警告，当驾驶员为做出反应后系统会自动修正方向盘。

L1级别就是只能控制直线速度或者左右方向之中的某一动作，并不能同时控制方向和速度。

L2级别，可以说是可以同时执行两个动作，当辅助系统在控制汽车直线速度的同时，也可以控制汽车左右的方向盘。

例如现在很有名的自动泊车功能，以及自动变道功能，但驾驶员拥有所有权，可以随时停止或者控制辅助系统，并且有些系统识别不出的路段，会交接给驾驶员操作。

L3级别，可以在特殊路段实现无人驾驶，第一辆L3级别的量产车车型是奥迪A8。车上有着多个雷达和摄像头，可以探测到路上多种情况。比如在高速路段，通过雷达和摄像头共同检测其他汽车方位，实现自动变道，加减速和超车等功能。

但驾驶员必须全程注意路况，毕竟很多特殊路况机器无法识别，容易造成伤害。

L4级别可以达到部分路况进行无人驾驶，即在特定的路况下，可以完全不需要人工操作，不需要驾驶员握住方向盘，系统会拥有比人工更加精确的路段判断能力。可能人会有时候把握不好制动距离，但是系统可以非常的准确的把握并且操控。

L5级别就是完完全全的无人驾驶了，无论是任何路段，任何路标指示都能识别并做出判断。人们只需要在车上好好休息就行了。

智能辅助驾驶从L1到L5，看似一步一步的升级，但是过程中也是非常的不易，想要发展到无人驾驶这个级别，还是需要走很长一段时间。

二，5G时代的到来

用机器帮助人工甚至是代替人工，这个需要到一个众所周知的一个东西，编程语言。生活中智能化的东西都离不开它，无论是家用的手机，工业上用的机器人，都需要用编程语言命令机器行动。

而智能化汽车也是如此，并且汽车不同于其他智能化产品，汽车结构非常复杂，想要用机器控制汽车，不仅需要控制汽车自身的行走，还需要懂得判断各种各样的路标，路况从而改变汽车的行驶状态。而复杂的点在于第二种，要让机器学会识别各式各样的路标，各种各样的突发状况。

这个是不可能的事吗？当然不是，如今科技的蓬勃发展都是我们意想不到的，而汽车在判断各式各样的情况从而执行各种动作这个过程，需要大量的数据传输，而如今的4G网络还是不足以快速运输如此大量的数据。

那么，现在5G时代的到来，不敢说能实现无人驾驶，但是智能辅助驾驶技术是会取得很大的突破的。预计L3，L4级别智能辅助驾驶技术会成为发展重点。

智能网联汽车不仅仅是汽车代替人工驾驶的功能，更加有人机之间交互的服务功能。云服务是一个很好的体现，我们可以通过云服务知道汽车所在位置，远程操作汽车等。而这个功能就是更好的服务于人们。

而要更好的服务于人们，如今最流行的就是应用大数据。怎么理解呢？大数据就是采集各种各样用户信息，爱好，并且精准化推荐给用户。比如我们很多人用头条的时候，就会发现，我们喜欢什么，头条就会推荐什么给我们。这个就是大数据的应用。

再比如你在网上购物的时候，大数据会通过你平时浏览哪些物品比较多，浏览哪些和该物品相关的东西，从而给你推荐觉得你需要用到的东西。

5G互联网的到来也会带来更加精准的大数据推荐，总的看来，汽车的发展趋势就是从普通的代步工具慢慢发展成服务于人们的智能化物品。

三，智能辅助驾驶的汽车可靠性

简单来说，我们可以发现，智能网联汽车的领头羊不是汽车公司，而是互联网公司。而让一家互联网公司去造一辆汽车，很多人都会由心的觉得不靠谱。

汽车从发明到现在，经历了足足百余年的历史，一直都是属于机械工具，包含着各种各样的物理原理，实在复杂。虽说他们看中趋势从互联网转移到汽车，但是事实也告诉了我们，互联网公司旗下的汽车质量确实不太可靠。

真正消费于汽车的消费者们，绝大多数人最看重的还是汽车的实用性，而我们拥有百年汽车制造品牌的车企，制造出来的车子质量可靠，故障率低。而新生的车企制造汽车，品质口碑都难以超越老车企们。

当然不排除有些互联网公司会让某些汽车生产商品牌代工制造汽车。这种合作当然是最好的了。之前只做汽车的车企现在转移到互联网汽车的公司也有，而且做得也非常的不错。代表有奔驰和奥迪。

除此之外，智能网联汽车发生的事故几率也是偏高。我们所熟知的特斯拉，也是智能网联汽车制造的领头羊，却发生了多起因系统原因导致的事故发生。这也让我们更加的担心智能化的可靠性。

越复杂的东西越容易发生故障，就好比以前的车为什么说质量那么好，现在越来越差，其实就是一个道理。

不仅在于汽车，我们的智能电脑，智能手机也偶尔会发生死机的状态，如果让它控制汽车，万一有一天突然“死机”了呢？汽车在高速状态行驶下，危险率想必也是非常高的。

除去“死机”不说，突然间信号不好而造成的系统延迟造成的危险，几率也是非常的大。

而且目前对于智能网联汽车的立法也没有完全确立，比如纯机器驾驶发生的事故，或者人工和机器共同驾驶发生的事故，责任怎么归类等等这些也没有明确。

总而言之，未来汽车的发展趋势也是非常明显的，我们平时也不难发现，汽车上控制各种各样功能的按键，慢慢的集中在了汽车的一块液晶屏上面。这其实就是智能化的体现。想要完全实现L5级别无人驾驶技术，要突破的难度实在是大。如今L1级别的自动紧急刹车系统也经常出现问题，需要解决的问题太多了。即使实现了，面临的一个明显的问题就是，如此高科技技术的汽车，配备那么多传感器，雷达以及电脑芯片等，价格相信不菲。价格的高昂会导致汽车难以大众化，就像现在的智能化家居，使用的人也是少数。不仅是价格高昂，突然有个新品种进入汽车市场也需要一定时间的融入。

当然科技的发展总是让人意向不到的，步步突破难关也是迟早的事，我认为实现无人驾驶是可以的，但只是时间的问题。而智能辅助驾驶系统我觉得也是很有必要的，运用到车上也更好的减少驾驶员驾驶汽车的劳累，减少事故发生。360全车景象，ABS防抱死系统，自适应巡航，自动紧急刹车系统等等很多功能，确实也帮助到了驾驶员更好的行车。无人驾驶是它最后的升级版，等到真正那天的到来，大概的情况应该就是手机召唤汽车过来，输入目的地，你好好坐在汽车里面就行了。这里也期待智能辅助驾驶技术的发展到底会如何。

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