AI时代的关键推动力是它!高速发展下如何低成本获得算力资源?

⭐发布日期:2024年09月26日 | 来源:家常菜日记

⭐作者:简·霍洛克斯 责任编辑:Admin

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在当今这个信息爆炸、数字技术迅速发展的时代,“算力”一词频频出现在我们的视野中。特别是在人工智能领域的飞速发展下,算力成为了不可或缺的动力源泉,它不仅是数字经济时代的新型信息基础设施,更是新一轮科技革命、产业变革进程中的关键要素。

根据工信部数据显示,目前我国已经培育421家国家级智能制造示范工厂,人工智能企业数量超过4500家,算力总规模高居全球第二位。这一成就的背后,是无数企业和科研团队在智能计算、数据中心建设方面的不懈努力。然而,正如中国工程院院士刘韵洁所指出的,尽管我国算力总规模庞大,但在使用效率、混合算力的协同调度以及智算水平上存在不小的挑战。这需要我们在骄傲的同时,也要有清醒的认识,继续推动算力资源的高效利用和智能化发展。

今年以来,以ChatGPT为代表的AI技术在全球范围内引起了巨大反响,拉动了对算力的巨大需求。国内众多云服务商、如腾讯云、阿里云等都相继下调了云计算服务价格,旨在通过优化价格结构来吸引更多的用户,扩大整体市场需求。这一策略不仅促进了算力资源的有效分配,也为广大企业提供了更为便捷的算力服务,进一步推动了数字经济的发展和AI技术的应用普及。

除此之外,算力租赁行业也大力发展中,为国内的人工智能企业保驾护航。面对算力需求巨大的现状,算力云平台目前已在福建、广东、香港全国多所城市部署数据中心,提供基础算力和智能算力的租用服务,以及GPU云主机和CPU云主机的租用服务,针对AI推理和游戏加速,算力云平台还上线了RTX4090、Tesla V100S等热门显卡。海量算力资源,等你来发现!

图片来源:算力云官网

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随着大模型技术的持续火热,像腾讯、阿里这样的巨头企业都在积极布局智算中心,试图通过更强大的算力集群满足日益增长的AI推理需求。例如,腾讯云在AI智算领域的新趋势表现为:大模型参数规模不断增大,对算力集群的要求也随之提高;AI应用场景越广泛,对AI落地的设施要求越高。这些新的趋势和变化,都对算力的提升提出了更高的要求。

值得注意的是,智算中心的建设并非仅仅是硬件的堆砌,更多的是在软硬件结合、网络结构、数据流通等各个方面的全面考虑。如同腾讯云在智算中心的构建上,不仅仅注重硬件的投入,还通过优化网络架构、提升存储和数据处理能力等手段,全方位提升算力服务的高效性和稳定性。这种综合性的发展战略,为AI技术的快速发展提供了坚实的基础设施支持。

展望未来,随着云计算、边缘计算等新技术的进一步推广应用,算力将会在未来社会的各个领域扮演更加重要的角色。无论是智慧城市的建设,还是物联网、自动驾驶等前沿科技的发展,都将离不开强大算力的支持。因此,加快算力设施的建设和优化,提高算力资源的利用效率,将是我国继续保持数字经济快速发展势头,推动科技创新和产业升级的关键所在。

面对算力资源的运用和管理,我国仍需在顶层设计、统一规划方面做足功课,确保算力建设与国家的具体需求相匹配,进一步提升智算水平,以迎接更加广阔的数字经济未来。

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