游戏播报台2024年10月12日发布:Sora陷研究泥潭?OpenAI一年血亏50亿,高盛报告乌龙引AI股地震!

⭐发布日期:2024年10月12日 | 来源:游戏播报台

⭐作者:陈英杰 责任编辑:Admin

⭐阅读量:369 评论:1人

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文 | 花龙

编辑 | 花龙



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AI巨头的"血本无归"?Sora陷困境,高盛报告引发市场恐慌


图片来源于网络


当前人工智能领域风起云涌,无疑是科技圈最炙手可热的话题然而,令人瞩目的OpenAISora模型却陷入了研究困境,背后的原因竟然与政策制定者的对话和好莱坞的合作有关,与此同时,高盛的一份报告还误读了ChatGPT的流量数据,引发了市场对AI股票的恐慌情绪,这一系列事件,无疑给整个AI行业蒙上了一层阴影

Sora的"期货"之路

回顾Sora的发展历程,其备受瞩目可以说是情理之中作为OpenAI旗下的明星产品,Sora自问世以来就饱受关注然而,直到今天它依旧未能全面开放使用,究竟是什么原因导致了这一结果?

外媒CNBC的报道给出了一些线索原来,Sora的研发团队一直在与政策制定者进行深入对话,这无疑是Sora迟迟无法正式推出的一大障碍考虑到今年美国大选的临近,OpenAI显然希望能够尽可能避免Sora在安全性方面可能带来的风险


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此外,Sora在技术层面也还未完全准备就绪作为一款视频生成AI模型,Sora的复杂性远超同类产品,这无疑加大了其研发难度虽然艺术家们已经陆续获得了内测资格,但对于广大用户来说,Sora仍然只是一个"期货"

对比Sora,我们不难发现市面上已经涌现了许多不错的视频生成AI模型,如RunwayGen-3Alpha、DreamMachine等这些模型不仅在功能上接近Sora,甚至还可以免费使用更令人期待的是,Midjourney也即将推出自己的AI视频模型,面对如此激烈的竞争,Sora为何迟迟不肯亮相?

细究其中缘由,Sora似乎正陷入了一个两难的困境一方面,它必须与政府部门深入探讨安全风险问题;另一方面,它又亟需好莱坞以及艺术家们的大规模参与和合作有网友猜测,Sora可能需要接受审查才能最终对外开放使用

此外,OpenAI在训练Sora模型时使用了YouTube的数据,这也引发了一些潜在的法律问题OpenAI首席技术官MiraMurati在接受采访时,对此只字未提,只是表示使用的是公开可用和经过授权许可的数据但YouTube首席执行官NealMohan随后却对这种做法提出了警告


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种种迹象表明,Sora的研发之路并非一帆风顺安全隐患、技术瓶颈以及法律纠纷,无疑都成为了阻碍它顺利推出的重重障碍对于这位AI明星来说,要想摆脱"期货"的尴尬处境,恐怕还需要一番艰辛的努力

艺术界的期待与合作

尽管Sora暂时无法全面开放,但它在艺术界已经引发了广泛关注,OpenAI先后放出了一批艺术家们使用Sora创作的作品,其中不乏令人印象深刻的作品

比如,那段令人震撼的"气球人"励志短片,就是由Sora生成的而编剧兼导演PaulTrillo,更是花费了6周时间,从700个片段中精心挑选了55个,制作出了一支4分钟的官方MV可见Sora在创意产业中的潜力有多大


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除了好莱坞,OpenAI还将目光投向了更广阔的艺术领域,最新消息显示,该公司正在与纽约市美术馆合作,向参与"StradaNuova:NewRoad"艺术展的艺术家们提供Sora的使用权限

这次展览吸引了众多艺术家、研究人员、学者以及跨界创意人士的参与,其中,跨学科艺术家MinneAtairu就利用Sora生成了一段名为"ReginaGloriana"的视频作品,灵感源自上世纪90年代的尼日利亚恐怖电影

可以说,Sora正在成为艺术创作的新宠OpenAI希望通过与好莱坞及艺术界的深度合作,让这款AI模型发挥更大的作用毕竟,Sora的开发者认为,它目前的水平相当于早期的GPT-1,未来也有可能像GPT系列一样,逐步获得新的、意想不到的能力

这无疑给人以希望,Sora或许能够像GPT-3那样,最终开启商业化之路不过,我们也要注意到,GPT-1问世很早,直到GPT-3才真正开始商业化Sora能否走上同样的道路,恐怕还需要一定时间的观察和验证


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高盛报告引发的"AI股地震"

与Sora的研发困境并行,OpenAI近期还遭遇了另一项不利消息-高盛的一份报告竟然误读了ChatGPT的流量数据,引发了市场对AI股票的恐慌情绪

这份报告由高盛分析师PeterOppenheimer撰写,其中一张图表显示,ChatGPT的流量在最近几个月出现了直线下降,紧接着,《金融时报》也转载了这一消息,这下可把金融市场上那些对"AI泡沫"故事过于敏感的投资者们彻底激动了

大家纷纷抛售AI相关股票,整个市场顿时陷入了恐慌,然而,事实真的如高盛的报告所说吗?仔细一看,这位分析师犯了一个相当大的错误


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原来,高盛引用的是Similarweb的数据,却没有考虑到OpenAI最近将ChatGPT的域名从"chat.openai.com"更改为"chatgpt.com"的情况,这样一来,"chat.openai.com"的流量自然就会下降了

但如果去查看Similarweb自身的数据,就会发现情况完全不同数据显示,ChatGPT实现了66.2%的同比增长,依旧是目前最受欢迎的生成式AI应用相比之下,竞争对手如Claude和Perplexity仍在艰难追赶

更进一步的数据还显示,ChatGPT的全球用户正在迅速增长,从2022年11月到2024年7月,其桌面和移动访问量激增,在6月和7月达到了近25亿次访问的峰值

另一方面,OpenAI最近也宣布,公司的每周活跃用户已经达到了2亿人,是2022年11月的两倍此外,通过API使用OpenAI模型的情况,也在不断增加微软旗下的应用,如GithubCopilot,增长势头同样强劲


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可以说,如果要盘点OpenAI目前面临的挑战,安全研究员的出走以及高昂的成本或许是最大的问题,但要说需求不足,那绝对不符合实际情况

最新的分析数据显示,OpenAI今年的收入有望达到35亿到45亿美元,对于一家2022年底才开始认真进行商业运营的公司来说,这个数据着实令人印象深刻

不过,这背后的成本也同样惊人-高达85亿美元,可以说,OpenAI正陷入一个"投入过多,收益过少"的困境

高盛的"理性繁荣"观点


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面对AI行业的这些动态,高盛也有自己的分析和观点

在6月份,高盛曾发布过一份报告,名为"生成式AI:投入过多,收益太少?"这份报告或许给人一种高盛在唱衰AI的错误印象实际上,他们只是提出了一个疑问而已-注意,句子后面有个问号

为了进一步澄清自己的观点,高盛分析师PeterOppenheimer及其团队最近发布了一份续篇报告,更深入地阐述了他们所谓的"科技的理性繁荣"

在报告中,他们指出,自2010年以来,科技行业创造了全球股权回报的32%和美国股市回报的40%,这反映了更强的基本面,而非非理性的繁荣


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同时,全球科技行业的每股收益增长了约400%,而其他所有行业加起来,即使算上金融危机前的峰值,也仅仅实现了约25%的增长

从这些数据来看,高盛并不认为AI是一个泡沫,不过,他们也提出了一些警示性的观点

任何好的故事,都可能会过度放大人们的兴趣,以至于垄断了投资者的注意力,还会牺牲其他机会,导致人们对未来利润产生不切实际的期望,这容易让公司急剧降级

而颠覆性的技术,几乎总是经历繁荣-萧条-再繁荣的过程,在最初的泡沫破裂后,追逐机会主义的跟风者被淘汰,大公司才会做出真正有用的事


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高盛表示,每个周期都会出现相同的风险和机遇,从历史上看,投资者往往过度关注创新者,而低估了利用他人资本进入行业、借此开发新产品和服务的新公司,也会低估非科技行业利用技术上产生更高回报的机会

不过,高盛认为,AI领域的泡沫与其他领域并不完全相同因为,大多数主导公司,皆是从之前泡沫中脱颖而出的"赢家"这些科技巨头,通过广告盈利,也就意味着会有源源不断大量投入资本支出

尽管投入巨大,但AI领域的发展仍存在巨大不确定性,也就是说,其他新玩家未来也有机会,在AI发展中取得一席之地

当前AI领域的赢家"护城河"相当显著,估值也不像泡沫,但该领域的新专利数量正在迅速增长,这表明新的竞争者将会出现,成本将会下降


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超大企业拥有雄厚实力投资AI模型的能力,但成本更低的开源替代方案,正在快速涌现世界最大开源平台HuggingFace已有大约65万个模型这表明,大规模投资的增长和有竞争力的模型,正在AI领域涌现,正如之前几波技术浪潮中所发生的那样

高盛补充道,正如竞争常常被低估一样,创新资本支出的回报通常被高估,因为随着时间的推移,技术的边际成本会下降,产能会增加

比如在互联网的早期阶段,电信公司曾被认为是赢家跟更具投机性、无利可图的互联网公司相比,它们似乎是更"安全"的带来财富的途径但最终赢家,一定是那些能够"搭便车"来利用支出和产能,从而构建商业模式的公司

许多这样的公司,直到2006年智能手机和应用程序的出现,才浮出水面,随后催生出一个个发展壮大的平台公司、共享出行、社交媒体


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总的来说,高盛认为,生成式AI并非泡沫不过,在他们看来,今天的AI赢家,不会再是轻资产行业AI正在推动一场重大的资本支出热潮,而且让15年来的高回报率不再,当前的估值也暗示了,这种情况仍将持续

而且,目前尚无证据表明,像ChatGPT这样的先行者,具备持续的商业成功能力,另外,科技本质上就有通缩性,这可能有助于躲避反垄断审查,但并不利于维护利润率

所以,高盛给投资者的建议是,投资应该更加多元化,不要一味多买英伟达的股票

展望未来

综上所述,Sora的研发困境和高盛报告的误读,无疑为当前AI行业蒙上了一层阴影,但从整体来看,AI领域依然充满机遇

OpenAI虽然面临着成本高昂、安全隐患等问题,但其产品的需求依然强劲ChatGPT的用户规模持续扩大,其他竞争对手也在不断追赶这表明,AI技术正在被越来越多的人所接受和应用

同时,新兴的开源替代方案也在快速涌现,为AI市场注入了新的活力,这或许会加剧行业的竞争,但也意味着技术成本的下降,为更多创新应用的出现铺平了道路

正如高盛所指出的,AI行业正处于一个复杂的发展阶段一方面,巨头企业凭借雄厚的资金实力和技术积累,占据了行业的主导地位但另一方面,新玩家的不断涌现,也给这个领域带来了更多的可能性

无论是Sora的研发之路,还是高盛报告引发的市场动荡,都再次提醒我们,AI行业的未来充满变数,投资者和行业参与者需要保持谨慎和理性,审慎评估市场动态,才能在这场风云变幻的竞争中找到属于自己的机会

让我们拭目以待,看看这个行业未来会如何演绎我相信,只要我们保持开放和创新的态度,AI必将为人类社会带来更多的惊喜和进步欢迎各位在评论区继续探讨交流

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发表评论

朱庆余

2秒前:仔细一看,这位分析师犯了一个相当大的错误图片来源于网络原来,高盛引用的是Similarweb的数据,却没有考虑到OpenAI最近将ChatGPT的域名从"chat.

IP:51.97.2.*

金高银

9秒前:如有侵权,请联系我们,我们将立即删除。

IP:25.41.1.*

文儿

6秒前:2%的同比增长,依旧是目前最受欢迎的生成式AI应用,相比之下,竞争对手如Claude和Perplexity仍在艰难追赶更进一步的数据还显示,ChatGPT的全球用户正在迅速增长,从2022年11月到2024年7月,其桌面和移动访问量激增,在6月和7月达到了近25亿次访问的峰值另一方面,OpenAI最近也宣布,公司的每周活跃用户已经达到了2亿人,是2022年11月的两倍,此外,通过API使用OpenAI模型的情况,也在不断增加,微软旗下的应用,如GithubCopilot,增长势头同样强劲图片来源于网络可以说,如果要盘点OpenAI目前面临的挑战,安全研究员的出走以及高昂的成本或许是最大的问题,但要说需求不足,那绝对不符合实际情况最新的分析数据显示,OpenAI今年的收入有望达到35亿到45亿美元,对于一家2022年底才开始认真进行商业运营的公司来说,这个数据着实令人印象深刻不过,这背后的成本也同样惊人-高达85亿美元,可以说,OpenAI正陷入一个"投入过多,收益过少"的困境高盛的"理性繁荣"观点图片来源于网络面对AI行业的这些动态,高盛也有自己的分析和观点在6月份,高盛曾发布过一份报告,名为"生成式AI:投入过多,收益太少?

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