沈向洋:中国备案行业大模型数量占比约70%,未来数量将更多 |最前线
⭐发布日期:2024年10月09日 | 来源:中华彩票网
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文 | 田哲
编辑 | 苏建勋
“2012年起,全球大模型所需算力每年平均增速为700%,近几年增速稳定至400%。”
在2024外滩大会上,香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋如此表示。
大模型产品研发与应用推动了算力持续增长。沈向洋介绍,截止今年7月底,中国备案大模型共计197个,其中约30%为通用大模型,70%为行业大模型。他预计,行业大模型将越来越多。
2022年11月美国人工智能研究实验室Open.AI发布的Chatgpt,引燃了全球AI大模型的爆发式发展。经过两年的演变迭代,大模型从向多个行业提供解决方案的通用大模型,逐渐发展至针对不同行业、公司提供解决方案的行业大模型,如医疗、金融领域等。
相对通用大模型,行业大模型需要单一行业精准的知识与数据。随着行业大模型的进化,对于初创公司而言,高质量训练数据是促进行业大模型发展的关键要素,然而由于高质量训练数据难以在行业内流通,一定程度上阻碍了大模型的发展。
2024外滩大会上,“大模型产业应用技术联盟”正式成立。蚂蚁集团副总裁徐鹏表示:“目前大模型技术与严谨产业应用的结合,需要多方联接,通过联盟的方式,有助于成员间资源共建、技术共创、成果共享。”
据悉,该联盟旨在促进成员之间的协作,行业共建大模型产业应用技术资源,推动大模型产业应用可信能力、服务体系的开放,促进人工智能在行业规模化应用的成熟和推广。
大模型产业应用技术联盟初创成员单位
目前,该联盟已有包括蚂蚁集团、上海交通大学医学院在内的12家单位加入,共设置医疗专业委员会、金融专业委员会以及基础技术委员会。徐鹏表示,期望大模型产业应用技术联盟成立后,能推动大模型服务于千行百业。
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Khripunov
4秒前:随着行业大模型的进化,对于初创公司而言,高质量训练数据是促进行业大模型发展的关键要素,然而由于高质量训练数据难以在行业内流通,一定程度上阻碍了大模型的发展。
IP:65.39.2.*
金田直
8秒前:2022年11月美国人工智能研究实验室Open.
IP:80.90.4.*
FatmaCeylan
2秒前:相对通用大模型,行业大模型需要单一行业精准的知识与数据。
IP:17.77.2.*