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毒舌小红帽2024年11月16日发布2024澳门特马今晚114期: 关于人工智能,他们说行业存在泡沫,不一定是坏事

作者:侯乃森 | 责任编辑: Admin

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证券时报记者 王君晖

作为当前最热的投资风口,人工智能的发展备受关注。在被认可有巨大价值的同时,泡沫的存在也是行业的共识。AlphaGo的不断升级,更是不断刺激着关于人工智能威胁论的探讨。日前,在猎云网2017年度CEO峰会上,来自人工智能细分领域的创业者围绕上述问题进行了探讨。

人工智能只是智能互联网要素之一

在联想创投董事总经理宋春雨看来,人工智能只是智能互联网的关键要素之一,智能互联网的定义是以物联网(IOT)为基本计算单元,结合周边边缘计算,再汇总到云端,通过大数据、人工智能结合,把技术的能力赋能到各个行业,从而实现对于行业性能和行业社会效益的提升。宋春雨表示,智能互联网代表了联想集团对于未来人工智能发展走向的大的思路判断,他分享了三个观点。

第一,AI并不等于智能互联网。智能互联网时代典型的特点是一共有五个技术:物联网、边缘计算单元、云计算、大数据、AI。用技术赋能传统行业,极大提升整个行业的效率是智能互联网时代的重要特点,智能互联网最大的推动力必须要与行业深度融合。

第二,智能互联网的本质是数据智能加上产业融合。只有智能互联网和垂直行业的深度融合,才能让人工智能真正能发挥重大力量,最大限度释放智能互联网的效益。而智能互联网及人工智能和传统行业的融合第一个就是安防和金融行业。

第三,在智能互联网创业制胜的关键是生态系统的联动。智能互联网和移动互联网不同,移动互联网APP有虹吸效应,一旦超过一千万的用户,再到五千万并不需要花很多的推广费用。但智能互联网赋能不同行业时,数据都是割裂的,一家人工智能公司很难覆盖所有行业。所以在垂直行业领域纵向打深,进行生态系统的联动,对于成功非常关键。

宋春雨表示,作为投资人,会考虑智能互联网时代、AI时代是否会出现BAT、Google、Facebook等赢者通吃的公司,投资人非常期待人工智能、大数据或云计算核心技术能够成长为平台级的智能互联网的公司。

人工智能存在泡沫,但替代人类遥不可及

人工智能毫无疑问是当前的投资热点和风口,与此同时,关于人工智能领域的泡沫,以及对人类的威胁等相关质疑也一直存在。

小葱智能CEO邓正平表示,泡沫一定存在,很多企业只是冠以AI名义,背后是很传统的技术。但对创业者来说更多应看到其中蕴含的机遇。中国整个产业都在变革,随着物联网的发展,会沉淀出大量传感技术和数据,并且有广泛的应用场景。未来低端产业的工作都会被智能化技术解决,希望大家关注机器智能及能改变产业,提升用户体验的技术。

速感科技CEO陈震认为,人工智能技术目前处于高德纳曲线的最顶峰,也就意味着它处于高度泡沫期,对于创业公司来说,真正的机会不在于前端的技术领先性或DEMO的酷炫性,而在于进入后面低谷和平稳期后,如何在垂直领域进行有技术壁垒的产品性、技术性挖掘。深鉴科技CEO姚颂则表示,泡沫不一定是坏事,人工智能可以赋能传统设备和行业,对经济的推动作用很大,同时,这也是传统行业无法切入的行业,是BAT无法与创业公司竞争的行业。

随着人工智能的发展,关于人工智能威胁论的讨论也越来越多,对此,海知智能CEO谢殿侠表示,不能把AI和人当成二元对立,而应该更快更好地利用这些方式增强自己。

陈震介绍,现在所说的深度学习和智能神经网络是人工智能细分学派之一连接学派,人工智能并不像大家所理解和想象的那样无所不能,它的识别精度、准确度、计算能力非常受限。姚颂表示,谈人工智能威胁要从现实和哲学两个层面看,各种人工智能的边界非常明确,完成的都是具体的小任务,要扩展到通用场景是不可能的,而且人工智能的最终决定权在人自己手里。

陈震认为,人工智能下一个爆发点在行为学派,即把人工智能新技术和情感、心理学、逻辑学等结合到一起。“1976年之后,整个神经网络都是在讲模拟人脑里面的神经网络节点,但是却忽略了人的行为是很多不同器官的组合。行为学派才是一个真正的模拟人,给智能设备赋能思考的能力,这是人脑和人工智能计算最有区别的地方。”陈震说。

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作者简介:凯特·麦克金农,资深科技记者,专注于人工智能和数字化转型领域的报道。

最新评论

Pr 2024-11-15 18:21

小葱智能CEO邓正平表示,泡沫一定存在,很多企业只是冠以AI名义,背后是很传统的技术。

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爱丽丝·德维尔 2024-11-15 13:23

“1976年之后,整个神经网络都是在讲模拟人脑里面的神经网络节点,但是却忽略了人的行为是很多不同器官的组合。

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蒋露霞 2024-11-15 20:22

人工智能只是智能互联网要素之一

IP:20.62.6.*

简·亨德里克斯 2024-11-15 16:13

智能互联网时代典型的特点是一共有五个技术:物联网、边缘计算单元、云计算、大数据、AI。

IP:67.68.1.*

史楚金 2024-11-15 14:15

但智能互联网赋能不同行业时,数据都是割裂的,一家人工智能公司很难覆盖所有行业。

IP:48.81.1.*

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